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延伸內容
3.人工智能標注,是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集信息的過程。人工智能標注系統是結合基于計算機的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。人工智能標注的目的是為了測量電壓、電流、溫度、壓力或聲音等物理現象。基于PC的人工智能標注,通過模塊化硬件、應用軟件和計算機的結合,進行測量。盡管人工智能標注系統根據不同的應用需求有不同的定義,但各個系統采集、分析和顯示信息的目的卻都相同。人工智能標注系統整合了信號、傳感器、激勵器、信號調理、人工智能標注設備和應用軟件。在計算機廣泛應用的今天,人工智能標注的重要性是十分顯著的。它是計算機與外部物理世界連接的橋梁。各種類型信號采集的難易程度差別很大。實際采集時,噪聲也可能帶來一些麻煩。人工智能標注時,有一些基本原理要注意,還有更多的實際的問題要解決。假設對一個模擬信號x(t)每隔Δt時間采樣一次。時間間隔Δt被稱為采樣間隔或者采樣周期。它的倒數1/Δt被稱為采樣頻率,單位是采樣數/每秒。t=0,Δt,2Δt,3Δt……等等,x(t)的數值就被稱為采樣值。所有x(0),xΔt),x(2Δt)都是采樣值。根據采樣定理,采樣頻率必須是信號頻率的兩倍。反過來說,如果給定了采樣頻率,那么能夠正確顯示信號而不發生畸變的大頻率叫做奈奎斯特頻率,它是采樣頻率的一半。如果信號中包含頻率高于奈奎斯特頻率的成分,信號將在直流和奈奎斯特頻率之間畸變。采樣率過低的結果是還原的信號的頻率看上去與原始信號不同。這種信號畸變叫做混疊(alias)。出現的混頻偏差(aliasfrequency)是輸入信號的頻率和最靠近的采樣率整數倍的差。
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