杭州曼孚科技有限公司，是一家集語音標(biāo)注、labelmex5aa5c9n為一體的綜合型現(xiàn)代化企業(yè)，為廣大客戶奉獻(xiàn)專業(yè)、高品質(zhì)的人工智能標(biāo)注專營機(jī)構(gòu)。

   杭州曼孚科技有限公司致力于語音標(biāo)注技術(shù)的應(yīng)用及小微圖片轉(zhuǎn)文字的生產(chǎn)和銷售，推動了應(yīng)用于高端的語音標(biāo)注的售后行業(yè)。杭州曼孚將以無微不至的服務(wù)，百折不撓的精神，面對每一天，勇闖二十一世紀(jì)的高新智能系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情：3.語音標(biāo)注是人工智能領(lǐng)域的輔助工作，即：將聽到的一段語音，按照自己聽到的內(nèi)容，手動識別為中文文字，不能少字漏字語句錯亂！提出一種基于Spark計算框架的海量視頻語義標(biāo)注方法。將存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量視頻部署到若干計算節(jié)點上，依據(jù)分形特征實現(xiàn)鏡頭快速分割。提取樣本關(guān)鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量，進(jìn)行元學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練，進(jìn)而形成視覺詞典。根據(jù)視覺詞典對檢測視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，產(chǎn)生一系列能表征視頻內(nèi)容的視覺單詞語音標(biāo)注。根據(jù)重要程度，通過馬爾科夫鏈按重要程度對視頻的視覺單詞進(jìn)行排序，并將排列結(jié)果作為該視頻的標(biāo)注。最后，從檢測正確率、平均運(yùn)行時間和擴(kuò)展效能方面與傳統(tǒng)分布式計算模型進(jìn)行了對比。上述方法在數(shù)據(jù)量不大、實時性要求不高的情況下，能取得不錯的效果。但對于海量視頻，有限資源無法支持大規(guī)模運(yùn)算，這些方法的應(yīng)用受到制約。近年來，新興大數(shù)據(jù)技術(shù)為海量視頻標(biāo)注提供了一條有效途徑，不但解決了大容量視頻數(shù)據(jù)的存儲問題，而且，分布式計算也有利于語音標(biāo)注語義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計算框架，在機(jī)器學(xué)習(xí)處理方面具有獨特優(yōu)勢，特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此，本文提出基于Spark的視頻標(biāo)注方法，利用其強(qiáng)計算能力，通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實體，進(jìn)而采用元學(xué)習(xí)策略進(jìn)行訓(xùn)練及預(yù)測。相對于傳統(tǒng)分布式方法，該方法在語音標(biāo)注效能方面有較大提升。

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