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產(chǎn)品拓展
3.NLP(NaturalLanguageProcessing)是人工智能(AI)的一個子領(lǐng)域。自然語言是人類智慧的結(jié)晶,自然語言處理是人工智能中最為困難的問題之一,而對自然語言處理的研究也是充滿魅力和挑戰(zhàn)的。理論上,NLP是一種很吸引人的人機交互方式。早期的語言處理系統(tǒng)如SHRDLU,當(dāng)它們處于一個有限的“積木世界”,運用有限的詞匯表會話時,工作得相當(dāng)好。這使得研究員們對此系統(tǒng)相當(dāng)樂觀,然而,當(dāng)把這個系統(tǒng)拓展到充滿了現(xiàn)實世界的含糊與不確定性的環(huán)境中時,他們很快喪失了信心。由于理解(understanding)自然語言,需要關(guān)于外在世界的廣泛知識以及運用操作這些知識的能力,自然語言認(rèn)知,同時也被視為一個人工智能完備(AI-complete)的問題。同時,在自然語言處理中,";理解";的定義也變成一個主要的問題。有關(guān)理解定義問題的研究已經(jīng)引發(fā)關(guān)注。一些NLP面臨的問題實例:句子“我們把香蕉給猴子,因為它們餓了”和“我們把香蕉給猴子,因為它們熟透了”有同樣的結(jié)構(gòu)。但是代詞“它們”指的是“猴子”,在二句中指的是“香蕉”。如果不了解猴子和香蕉的屬性,無法區(qū)分。在口語中,詞與詞之間通常是連貫的,而界定字詞邊界通常使用的辦法是取用能讓給定的上下文最為通順且在文法上無誤的一種組合。在書寫上,漢語也沒有詞與詞之間的邊界。自然語言的文法通常是模棱兩可的,針對一個句子通常可能會剖析(Parse)出多棵剖析樹(ParseTree),而我們必須要仰賴語意及前后文的資訊才能在其中選擇一棵最為適合的剖析樹。
   杭州曼孚的宗旨是“質(zhì)量優(yōu)先,服務(wù)至上”。我們嚴(yán)密的產(chǎn)品質(zhì)量體系保證了nlp、tts等產(chǎn)品質(zhì)量的高品質(zhì)和穩(wěn)定性。我們擁有設(shè)備先進(jìn)的實驗室和一支具有豐富經(jīng)驗的專業(yè)技術(shù)團隊。在未來,我們來將繼續(xù)努力,合作共贏、共創(chuàng)美好明天!更多詳情請訪問官網(wǎng):
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