1.杭州有限公司創(chuàng)始于2018-11-16，坐落于交通便利的。自公司業(yè)務(wù)不斷發(fā)展中，進(jìn)一步致力于語義分割智能系統(tǒng)產(chǎn)品的整體研發(fā)、制造、工程、服務(wù)、并以多年積累的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合實(shí)際為客戶提供專業(yè)的售前、售中、售后服務(wù)。x5aa5c9n 2.人本著“求精湛、永超越”的企業(yè)精神，進(jìn)行語音標(biāo)注技術(shù)革新，對語音標(biāo)注產(chǎn)品推陳出新，以“顧客滿意，我們放心”為己任。并且以質(zhì)量優(yōu)勢，讓產(chǎn)品遠(yuǎn)銷、、等地區(qū)，促使公司知名度逐步提升。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情：語音標(biāo)注是人工智能領(lǐng)域的輔助工作，即：將聽到的一段語音，按照自己聽到的內(nèi)容，手動(dòng)識別為中文文字，不能少字漏字語句錯(cuò)亂！提出一種基于Spark計(jì)算框架的海量視頻語義標(biāo)注方法。將存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量視頻部署到若干計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，依據(jù)分形特征實(shí)現(xiàn)鏡頭快速分割。提取樣本關(guān)鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量，進(jìn)行元學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練，進(jìn)而形成視覺詞典。根據(jù)視覺詞典對檢測視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，產(chǎn)生一系列能表征視頻內(nèi)容的視覺單詞語音標(biāo)注。根據(jù)重要程度，通過馬爾科夫鏈按重要程度對視頻的視覺單詞進(jìn)行排序，并將排列結(jié)果作為該視頻的標(biāo)注。最后，從檢測正確率、平均運(yùn)行時(shí)間和擴(kuò)展效能方面與傳統(tǒng)分布式計(jì)算模型進(jìn)行了對比。上述方法在數(shù)據(jù)量不大、實(shí)時(shí)性要求不高的情況下，能取得不錯(cuò)的效果。但對于海量視頻，有限資源無法支持大規(guī)模運(yùn)算，這些方法的應(yīng)用受到制約。近年來，新興大數(shù)據(jù)技術(shù)為海量視頻標(biāo)注提供了一條有效途徑，不但解決了大容量視頻數(shù)據(jù)的存儲問題，而且，分布式計(jì)算也有利于語音標(biāo)注語義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計(jì)算框架，在機(jī)器學(xué)習(xí)處理方面具有獨(dú)特優(yōu)勢，特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此，本文提出基于Spark的視頻標(biāo)注方法，利用其強(qiáng)計(jì)算能力，通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實(shí)體，進(jìn)而采用元學(xué)習(xí)策略進(jìn)行訓(xùn)練及預(yù)測。相對于傳統(tǒng)分布式方法，該方法在語音標(biāo)注效能方面有較大提升。 3.杭州有限公司秉承“創(chuàng)新理念、追求精湛、迅速改善、永續(xù)經(jīng)營”的經(jīng)營理念，并以“質(zhì)量是優(yōu)先工作”，“顧客的滿意是我們的榮譽(yù)”作為永遠(yuǎn)不變的經(jīng)營政策，把“誠信、負(fù)責(zé)、創(chuàng)新、團(tuán)隊(duì)”作為人不斷的追求和目標(biāo)，愿與廣大朋友攜手共創(chuàng)美好的明天！想要了解更多關(guān)于公司的詳情，請來電咨詢：-，或登錄公司官網(wǎng)：