1.杭州有限公司位于大陸地區，創建于2018-11-16，是一家專業生產標注、標注、標注等專業標注員的中小企業，注冊資本100、萬元，現有員工11-50人，已經成為國內效率高mindflow行業綜合實力企業。x5aa5c9n 2.自2018-11-16成立以來，杭州有限公司一直堅持“以顧客為中心，一切以用戶價值”為依歸，本著“誠信、創新、高效、超越”的精神，秉承“科學、精心設計、優質服務、追求精湛”的質量方針，真誠的為客戶提供優質的標注產品及服務，滿足客戶多元化的智能系統化需求。 延伸拓展 產品詳情：標注員不只是人力疊加的工作，而是一種技術輸出手段。在做標注員工作時需要有一款操作簡單易用的標注員工具，這樣才會更好的完成標注員任務需求。AI企業對于數據標注員是多樣化的，任何場景下的任何事物都有可能成為標注員需求。擁有一個強大的標注員技術平臺將會保證標注員質量的同時，提升整個標注員效率。隨著智能系統的普及，深度學習和人工智能的不斷崛起，讓科學界看到了一切事物智能化的可能性。人工智能技術正被用來處理各類復雜的事情，然而要完成機器的智能化訓練，需要依靠數量極為龐大的數據集。而這些數據在用于機器學習訓練之前，需要先進行明確的標注員，機器只有通過學習大量已明確標注員名稱的數據后，才能做到自主識別并進一步作決策。機器學習分為有監督學習和無監督學習。無監督學習的效果常被用來做探索性的實驗，是不可控的。而在實際產品應用中，通常使用的是有監督學習，即用有標注員的數據來作為先驗經驗。某種程度上講，帶有標注員的大量數據，就是機器學習的指導老師，每一個標注員的圖像數據將會影響到最終的算法結果。數據標注員有許多類型，如分類、畫框、注釋、標記等等。在進行數據標注員之前，首先要對數據進行清洗，得到符合要求的數據。數據的清洗包括去除無效的數據、整理成規整的格式等等。常見的幾種數據標注員類型有：分類標注員、標框標注員、區域標注員、描點標注員等，還有一些需要根據不同的需求進行不同的標注員。 3.自2018-11-16成立時，就以客戶需求為導向，以客戶滿意為目標，為客戶提供穩定、可靠、優質的標注產品和完善的服務。培養了一支“誠信、專業、創新”的工作團隊，擁有一批高素質的銷售和技術人員，能夠及時根據客戶的不同需求提供完善、智能、高效、專業的整體系統解決方案。更多公司服務詳情咨詢。敬請撥打熱線：-，或訪問我們的官網：。