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延伸拓展
詳情介紹:1.現階段數據標注主要依靠人力來完成,數據標注對于標注員來說是一個不小的壓力。尤其是復雜的標注任務,合格率低、時間跨度大等因素對于標注員來說需要有強大的心理承受能力。如何緩解標注員這種焦躁的心情就顯得尤為重要。對此,數據有一套自己的經驗方法:我們以無人駕駛為例:上百年來BBA帶著整個汽車行業。在汽車整體產業里中國汽車品牌一直處于跟隨階段,核心技術的缺失導致國產汽車始終處于劣勢。但是AI給了中國汽車品牌新的契機,中國汽車品牌在全新的起點與BBA同時起跑。賽道完成超車將一舉改變中國汽車品牌劣勢地位,全新的國產汽車將會馳騁在世界的每個角落。以蔚來汽車、小鵬汽車等國內全新汽車品牌為例,核心技術的突破以及AI應用的延伸,我們將翹首以待中國汽車品牌的崛起。還以如人駕駛為例,我們標注的數據將會在AI場景中應用。如果因為標注質量的問題,將會直接影響無人駕駛的行車軌跡甚至是駕駛的安全。我們每一次鼠標的點擊都是對AI的一次哺育。AI就像是個孩子,我們要用最精細的心態來呵護他,因為他的成長將會改變我們的未來。格局決定高度,標注任務必須要精細,因為我們的標注員在做的是一個足以改變格局的事情,我們沒有理由懈怠。數據認為:我們在從事的是AI服務行業,我們提供的AI數據將會直接運用到AI場景,這是一種責任。
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