1.杭州有限公司()是一家專業從事、數據標注、數據采集的企業。自創辦以來,一直追求專業、誠信、服務的企業理念,力爭成為行業優質的服務企業。x5aa5c9n 2.杭州有限公司擁有專業的技術精英團隊,責任心強,經驗豐富,技術嫻熟,可高效、優質地完成標注平臺產品的開發。一直秉承“新為科技,成就你我”的宗旨,不斷完善和提升標注平臺品牌的實力,為廣大客戶提供更加周到的定制數據標注平臺服務。 延伸內容 無法給予需求公司靈活的服務。因為大眾志愿者擁有流動性的特點,一旦需求公司改變原有標注需求,數據采集平臺眾包公司是沒有辦法在較短的時間進行調整的。同時,數據采集平臺眾包公司的客戶群體也相對單一,由于大眾志愿者的群體特點,數據采集平臺眾包公司只能把更多精力放在需要大批量數據采集平臺,同時標注規則相對簡單的需求公司。但是AI的訓練是一個階段性的過程,基本上都是:小批量找特征訓練——較小批量簡單場景訓練——較小批量復雜場景訓練——大批量訓練。在數據采集平臺眾包公司砍掉處在階段的AI公司和AI實驗室的時候,其實也就是砍掉了相當一部分潛在客戶。有了眾包結構里的兼職架構,下面就著重介紹一下全職架構,也就是工廠結構。工廠結構相較于眾包結構形式上要簡單一些,省去了中間眾包商這個環節,進而形成了一個“需求公司——數據工廠”這樣的工廠結構。相較于數據眾包公司,數據工廠的優點就是標注人員穩定,能做到需求方和數據采集平臺方即時溝通,溝通成本大大降低。同時,由于數據是以一對一的形式進行傳遞的,也大大降低了數據被泄露的可能性。雖然工廠結構可以有效的規避很多眾包結構中存在的種種問題,但是依舊有很多問題他是沒辦法解決的,選擇標注公司的困難,在市場上可能有成百上千個工廠結構的數據采集平臺公司,但是有數據采集平臺需求的公司應該如何選擇呢?人工成本風險較高首先因為是全職,不論有沒有任務,都涉及一個員工薪酬的發放。其次,需求方公司的需求有大概率是呈周期性的,就是有可能這周公司有項目做,下周可能就沒有了。 3.的客戶服務和質量控制走在行業的前列,獲得了世界各地客戶的高度稱贊。我們的目標是與客戶并肩合作發展,如果您有任何關于產品設計的新理念,我們的設計師將幫助您實現想法;如果您對我們的產品感興趣,請隨時聯系,我們期待著與您合作。公司官網: