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  • 產(chǎn)品產(chǎn)地:浙江省
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  • 包裝規(guī)格:
  • 產(chǎn)品數(shù)量:0
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  • 產(chǎn)品單價:1
  • 更新日期:2020-11-06 09:54:41
  • 有效期至:2021-11-06
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1.杭州有限公司是一家專業(yè)從事語音轉文字、mindflow、數(shù)據(jù)采集平臺等項目的企業(yè)。以嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度、高質(zhì)量產(chǎn)品和誠信共贏的經(jīng)營宗旨與國內(nèi)外客商合作。公司一直秉承“人才是企業(yè)之本,時刻不忘“質(zhì)量就是生命”,不斷開拓創(chuàng)新,力爭把語音標注品牌打造成具有國際競爭力的知名品牌。x5aa5c9n 2.杭州有限公司秉承用戶至上的服務理念,在語音標注技術上提倡開拓創(chuàng)新,在wps圖片轉文字智能系統(tǒng)領域合作上謹遵誠信公平,在工程上力求精益求精,在服務上奉行有求必應,以全心全意為用戶提供完善的語音標注服務為宗旨。全力打造敬業(yè)、樂業(yè)、專業(yè)的形象,樹立值得用戶信賴的語音標注品牌。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情:基于分類的語音轉文字,國內(nèi)外學者提出很多方法,一大部分是通過先提取訓練圖像的底層特征,然后在底層特征和關鍵詞分類器之間建立分類模型,再對未標注的圖像集運用這個模型進行分類,完成語音轉文字。早期的分類器只能實現(xiàn)圖像與關鍵詞之間的一對一標注,后來經(jīng)過對分類器的改進,可以實現(xiàn)一對多的分類。但是基于分類的語音轉文字,無論是一對一的分類方式還是一對多的分類方法,都在不同程度上受到分類器個數(shù)的約束和限制,對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖像或者大量關鍵詞的標注情況不適用。但是,基于分類模型的語音轉文字在圖像識別和檢索方面有很明顯的優(yōu)越性。相關模型的語音轉文字方法是通過構建一個概率統(tǒng)計模型來計算圖像內(nèi)容和標注關鍵詞之間的聯(lián)合概率。圖像底層特征與標注關鍵詞之間不是一一對應的,聯(lián)系不是太緊密。但是要想準確得到圖像內(nèi)容與標注詞之間的聯(lián)合概率,就要分析語義關鍵詞之間存在的共生概率關系,語義關鍵詞之間的不獨立性,會造成計算得到聯(lián)合概率不準確,而影響標注結果。基于半監(jiān)督模型語音轉文字方法的優(yōu)點是在學習階段可以利用更多的數(shù)據(jù),更加適合于已標注的訓練數(shù)據(jù)量相對較小、總數(shù)據(jù)量較大的情況。這種語音轉文字方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以得到很好地推廣。但是該種標注方法也有缺點,在標注的過程中必須考慮圖像間的權值問題,以及圖像與圖像之間,詞與詞之間,圖像與詞語之間的相關性問題,而這些問題也是基于語音轉文字過程中的關鍵點與難點。 3.一直以來,杭州有限公司秉持“誠信經(jīng)營、質(zhì)量求精、服務至善、創(chuàng)新發(fā)展”的宗旨,深知滿足客戶需求、創(chuàng)造客戶需求是經(jīng)營的中心目標。為此,密切關注數(shù)據(jù)采集平臺行業(yè)發(fā)展趨勢,廣納社會英才,與各方開展廣泛合作,注重培養(yǎng)企業(yè)文化,積極承擔社會責任,與各方共享標注眾包行業(yè)發(fā)展成果。nlp真誠歡迎各界朋友洽談考察,共商合作,共創(chuàng)明日輝煌!更多合作意向洽談,敬請撥打熱線:-,或訪問我們的官網(wǎng):!

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