1.杭州有限公司創(chuàng)始于2018-11-16，坐落于交通便利的。自公司業(yè)務不斷發(fā)展中，進一步致力于語義分割智能系統(tǒng)產(chǎn)品的整體研發(fā)、制造、工程、服務、并以多年積累的項目實踐經(jīng)驗，結合實際為客戶提供專業(yè)的售前、售中、售后服務。x5aa5c9n 2.人本著“求精湛、永超越”的企業(yè)精神，進行語音標注技術革新，對語音標注產(chǎn)品推陳出新，以“顧客滿意，我們放心”為己任。并且以質量優(yōu)勢，讓產(chǎn)品遠銷、、等地區(qū)，促使公司知名度逐步提升。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情：語音標注是人工智能領域的輔助工作，即：將聽到的一段語音，按照自己聽到的內(nèi)容，手動識別為中文文字，不能少字漏字語句錯亂！提出一種基于Spark計算框架的海量視頻語義標注方法。將存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量視頻部署到若干計算節(jié)點上，依據(jù)分形特征實現(xiàn)鏡頭快速分割。提取樣本關鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量，進行元學習策略訓練，進而形成視覺詞典。根據(jù)視覺詞典對檢測視頻內(nèi)容進行分析，產(chǎn)生一系列能表征視頻內(nèi)容的視覺單詞語音標注。根據(jù)重要程度，通過馬爾科夫鏈按重要程度對視頻的視覺單詞進行排序，并將排列結果作為該視頻的標注。最后，從檢測正確率、平均運行時間和擴展效能方面與傳統(tǒng)分布式計算模型進行了對比。上述方法在數(shù)據(jù)量不大、實時性要求不高的情況下，能取得不錯的效果。但對于海量視頻，有限資源無法支持大規(guī)模運算，這些方法的應用受到制約。近年來，新興大數(shù)據(jù)技術為海量視頻標注提供了一條有效途徑，不但解決了大容量視頻數(shù)據(jù)的存儲問題，而且，分布式計算也有利于語音標注語義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計算框架，在機器學習處理方面具有獨特優(yōu)勢，特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此，本文提出基于Spark的視頻標注方法，利用其強計算能力，通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實體，進而采用元學習策略進行訓練及預測。相對于傳統(tǒng)分布式方法，該方法在語音標注效能方面有較大提升。 3.杭州有限公司秉承“創(chuàng)新理念、追求精湛、迅速改善、永續(xù)經(jīng)營”的經(jīng)營理念，并以“質量是優(yōu)先工作”，“顧客的滿意是我們的榮譽”作為永遠不變的經(jīng)營政策，把“誠信、負責、創(chuàng)新、團隊”作為人不斷的追求和目標，愿與廣大朋友攜手共創(chuàng)美好的明天！想要了解更多關于公司的詳情，請來電咨詢：-，或登錄公司官網(wǎng)：