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提出一種用于評價錨桿錨固質量的定量分析方法。


基于小波分析和人工神經網絡建立了用于識別錨桿桿側剛度系數的神經網絡模型，利用樣本對所建立的神經網絡進行訓練，為錨桿系統的錨固質量評價提供了一個有效的智能化的手段


通過對不同圍巖下完整錨桿的數值模擬結果進行動力參數識別，得到了完整錨桿桿側剛度系數與圍巖彈性模量的關系曲線及相應的二次擬合公式，以此可作為錨桿錨固質量的衡量基準


提出了用于描述錨桿錨固狀態的錨桿錨固度概念，建立了錨桿錨固質量定量分析方法并進行了工程應用。