濕煤破碎機(jī)http://www.henanzj.com/的設(shè)備故障診斷離不開(kāi)實(shí)際的手段。目前在這方面的發(fā)展主要


在以下兩個(gè)方向進(jìn)行，即便攜式的振動(dòng)監(jiān)測(cè)、診斷儀（包括數(shù)據(jù)采集器）及在線監(jiān)測(cè)與診斷裝置。
    提出了一種基于Windows CE的而向大型濕煤破碎機(jī)的手持式故障診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)


實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與管理、在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)等功能。完成了基于TMSLF2407的濕煤破碎機(jī)故障診斷儀下位機(jī)系統(tǒng)


的實(shí)現(xiàn)。以高壓多級(jí)給水泵為對(duì)象進(jìn)行了多次實(shí)驗(yàn)，證明所設(shè)計(jì)的下位機(jī)和相應(yīng)上位機(jī)組成的故障診斷


儀能有效地完成類似濕煤破碎機(jī)的機(jī)械設(shè)備的故障診斷，具有良好的應(yīng)用前景。綜合利用大型濕煤破碎


機(jī)典型故障特征及故障診斷方法、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、Java相關(guān)技術(shù)，設(shè)計(jì)了遠(yuǎn)程診斷中心的


原型和框架結(jié)構(gòu)，建立了摹于Intemet的大型濕煤破碎機(jī)遠(yuǎn)程故障診斷平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)部分現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的遠(yuǎn)


程診斷和分析功能。
    模式識(shí)別技術(shù)主要包括統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、句法模式識(shí)別和模糊理論等，它們?cè)跐衩浩扑闄C(jī)故障診斷中


有著，持久的應(yīng)用。故障診斷另外一個(gè)重要研究方向就是模式識(shí)別技術(shù)，主要研究?jī)?nèi)容是參數(shù)估計(jì)、系


統(tǒng)辨識(shí)等，其理論基礎(chǔ)是系統(tǒng)論、信息論和控制論。故障診斷的許多問(wèn)題都?xì)w結(jié)為模式識(shí)別問(wèn)題。因此


模式識(shí)別技術(shù)的研究在故障診斷領(lǐng)域中占據(jù)重要的地位，它也是人工智能研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方


向。
    提出將粗糙集理論應(yīng)用于加工中心故障診斷技術(shù)，使得故障診斷技術(shù)中的知識(shí)獲取瓶頸問(wèn)題得以解


決。將數(shù)據(jù)挖掘方法引入濕煤破碎機(jī)故障診斷領(lǐng)域，提出一種幕于主元分析(PCA)與決策樹(shù)相結(jié)合的轉(zhuǎn)子


故障診斷方法。該方法首先利用PCA進(jìn)行特征約簡(jiǎn)，降低特征空間的維數(shù)，然后采用決策樹(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及


診斷決策。通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)子類常見(jiàn)故障的診斷分析，證明該方法具有比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間更短、診斷準(zhǔn)確


率稍高的特點(diǎn)。
    運(yùn)用廣義維教序列和數(shù)學(xué)方法相結(jié)合提出分形診斷分類方法，并通過(guò)實(shí)例診斷、識(shí)別故障及其故障


程度，該方法具有較好的實(shí)效性。將信息融合的層次與故障診斷的功能相對(duì)應(yīng)，提出了濕煤破碎機(jī)振動(dòng)


故障診斷的信息融合模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論相結(jié)合應(yīng)用于故障診斷的新方法，提高了故障診斷系統(tǒng)


的靈活性、效率和準(zhǔn)確性。針對(duì)濕煤破碎機(jī)故障診斷中的不確定性問(wèn)題，提出基于多傳感器證據(jù)理論和


模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的信息融合算法；根據(jù)越相似模式間的距離越短的思路，提出采用信息貼近度來(lái)建立證


據(jù)理論的基本可信度分配，以基于慕本可倍數(shù)的決策方法來(lái)作為故障模式識(shí)別方法。
    采用四階累積量迫零算法對(duì)機(jī)器振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分離，驗(yàn)證了盲源分離方法濕煤破碎機(jī)振動(dòng)信號(hào)分離


的有效性。
    雖然，目前有關(guān)濕煤破碎機(jī)http://www.hnzjjx.com/故障診斷各方面研究中取得了很大的進(jìn)展，但


在濕煤破碎機(jī)故障診斷領(lǐng)域中仍存在著不少問(wèn)題急待解決，如領(lǐng)域?qū)＜胰狈Χ康脑\斷經(jīng)驗(yàn)，故障與征


兆之間的復(fù)雜對(duì)應(yīng)關(guān)系尚需進(jìn)一步了解，知識(shí)的獲取尚不能自動(dòng)進(jìn)行，如何尋找更有效的學(xué)習(xí)算法等。


各種故障診斷方法的信息融合、以及遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)建將很有發(fā)展前景。