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延伸內容
詳情介紹:大數據培訓機構哪家好點?1.個人基礎情況之所以把個人基礎因素擺在位,很簡單,最重要。 大數據這塊主要有hadoop和spark兩門技術比較重要,建議還是從hadoop入手,畢竟spark也要用到hadoop的很多東西,而且hadoop的就業機會更多。如果你之前有java基礎的話,那么選擇就是學hadoop,上手容易,學習是個痛苦的事,越快越好,時間長了可能就不了了之啦,千萬不要和人性做斗爭。話說回來,選擇培訓的時候也要注意這一點,有些機構的大數據培訓主要針對小白的,從java開始講起,一講就是3個月,少的1個月。如果你之前有java基礎,那就是白費精力白費錢,建議你扭頭就走,網上免費java資源那么多,花那冤枉錢干嘛。如果你自己沒有編程基礎的話,那么很好,你只能選擇這種,不過自己要有個心理預期。那就是,你學的不是大數據,是java開發,只不過最后一個月老師會帶你到大數據門前一游而已。 如果你自己已經學過hadoop的一些理論甚至能寫些小的MR程序,zookeeper、hive、flume之類的組件自己也能搭起來,那這種太好。共幾百或千把塊錢,搞一兩個大點的大數據項目跟著做做就夠了。別鳥那些上來就一兩萬的培訓機構,可能有些老師的水平也比你好不了多少,或許只是他們會講會說而已。 2.課程內容據我早期學習前去搜集比較過程來看,每家機構都學自己的課程內容怎么好怎么全,這個時對菜鳥來說可就要擦亮眼睛啦。但這點對新手來說,又是比較難的。咱都不懂我怎么知道內容好壞?只試聽一部分聽老師吹吹牛舒服就是好?坦率說真不好判斷。但這里有一個坑,我覺得可以繞開。就是看大綱的時候,一定得考慮合理性,我見過某幾家機構的大綱,內容好豐富啊,從hadoop到storm到spark到云計算到openstack到docker,當時心動得不行,拿給華為工作的師兄一看,直接告訴我這種不能去,說不可能學會,連他們公司的技術大牛也不可能會這么多東西。想想也是,差點著了道。 技術還是專注,鉆得深更好。 3.師資情況這方面可能要讓各位失望了,大數據這一塊目前還很少有公認的名師。畢竟大數據在國內發展起來沒幾年,有大數據經驗的技術大咖都在一線搞技術,薪資高機遇好,沒幾個人愿意跑去做培訓。畢竟培訓機構的薪資沒法和大數據技術經驗老手的薪資去比。一個很悲慘的現實是,目前大數據這個領域,有真實大數據經驗的全職的老師寥寥。所以,如果你去了一家全日制的線下培訓機構,那么你得有這方面預期,老師的實際大數據經驗并不多。 那么問題來啦,我們需要培訓,需要有人帶我們上路,需要帶我們上路的人是位老司機避免被帶錯了道,怎么辦? 有些線上的大數據培訓機構,可以挑選一下。因為是線上,老師可以是兼職,一些大數據技術牛人晚上或周末來講講課還是比較正常的。選擇這種機構,壞處是白天上班時間找不著老師本人,好處就是能學到很多真實的大數據經驗、一線的技術經驗。我自己做了半年多大數據工作,感覺這塊和其它技術不太一樣,java、android、前端的東西積累經驗相對容易,但大數據這塊如果沒有合適的項目機會,你可能永遠做的都是小兒科的項目,每天處理個幾百M數據,用了牛刀殺雞。但真正有機會殺牛時你又搞不定,到處是坑,到處是問題。 有了前面這一坨文字,你相信不難判斷怎么選擇機構老師啦,說白了,你得看老師自己之前是不是真正做過大數據,在哪家機構做的,做的什么級別的項目。如果之前只是java開發,或者java講師的,或者已經遠離一線開發三五年啦。。。
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