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   北京萬門教育科技有限公司是一家專業從事萬門人工智能課程教案的教育與培訓的機構，萬門教育總部位于。多年來，萬門教育一直獲得了社會的廣泛好評。萬門教育教育的成功離不開萬門教育人對萬門人工智能培訓系統的研發的重視，在重視教學研發的同時，萬門教育的教育學習環境營造獨具風格，功能齊全的AI培訓設施設備，優美的學習環境，非常適合莘莘學子慕名而來學習與成長。 延伸拓展 產品詳情：大數據培訓機構哪家好點?1.個人基礎情況之所以把個人基礎因素擺在位，很簡單，最重要。 大數據這塊主要有hadoop和spark兩門技術比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spark也要用到hadoop的很多東西，而且hadoop的就業機會更多。如果你之前有java基礎的話，那么選擇就是學hadoop，上手容易，學習是個痛苦的事，越快越好，時間長了可能就不了了之啦，千萬不要和人性做斗爭。話說回來，選擇培訓的時候也要注意這一點，有些機構的大數據培訓主要針對小白的，從java開始講起，一講就是3個月，少的1個月。如果你之前有java基礎，那就是白費精力白費錢，建議你扭頭就走，網上免費java資源那么多，花那冤枉錢干嘛。如果你自己沒有編程基礎的話，那么很好，你只能選擇這種，不過自己要有個心理預期。那就是，你學的不是大數據，是java開發，只不過最后一個月老師會帶你到大數據門前一游而已。 如果你自己已經學過hadoop的一些理論甚至能寫些小的MR程序，zookeeper、hive、flume之類的組件自己也能搭起來，那這種太好。共幾百或千把塊錢，搞一兩個大點的大數據項目跟著做做就夠了。別鳥那些上來就一兩萬的培訓機構，可能有些老師的水平也比你好不了多少，或許只是他們會講會說而已。 2.課程內容據我早期學習前去搜集比較過程來看，每家機構都學自己的課程內容怎么好怎么全，這個時對菜鳥來說可就要擦亮眼睛啦。但這點對新手來說，又是比較難的。咱都不懂我怎么知道內容好壞?只試聽一部分聽老師吹吹牛舒服就是好?坦率說真不好判斷。但這里有一個坑，我覺得可以繞開。就是看大綱的時候，一定得考慮合理性，我見過某幾家機構的大綱，內容好豐富啊，從hadoop到storm到spark到云計算到openstack到docker，當時心動得不行，拿給華為工作的師兄一看，直接告訴我這種不能去，說不可能學會，連他們公司的技術大牛也不可能會這么多東西。想想也是，差點著了道。 技術還是專注，鉆得深更好。 3.師資情況這方面可能要讓各位失望了，大數據這一塊目前還很少有公認的名師。畢竟大數據在國內發展起來沒幾年，有大數據經驗的技術大咖都在一線搞技術，薪資高機遇好，沒幾個人愿意跑去做培訓。畢竟培訓機構的薪資沒法和大數據技術經驗老手的薪資去比。一個很悲慘的現實是，目前大數據這個領域，有真實大數據經驗的全職的老師寥寥。所以，如果你去了一家全日制的線下培訓機構，那么你得有這方面預期，老師的實際大數據經驗并不多。 那么問題來啦，我們需要培訓，需要有人帶我們上路，需要帶我們上路的人是位老司機避免被帶錯了道，怎么辦? 有些線上的大數據培訓機構，可以挑選一下。因為是線上，老師可以是兼職，一些大數據技術牛人晚上或周末來講講課還是比較正常的。選擇這種機構，壞處是白天上班時間找不著老師本人，好處就是能學到很多真實的大數據經驗、一線的技術經驗。我自己做了半年多大數據工作，感覺這塊和其它技術不太一樣，java、android、前端的東西積累經驗相對容易，但大數據這塊如果沒有合適的項目機會，你可能永遠做的都是小兒科的項目，每天處理個幾百M數據，用了牛刀殺雞。但真正有機會殺牛時你又搞不定，到處是坑，到處是問題。 有了前面這一坨文字，你相信不難判斷怎么選擇機構老師啦，說白了，你得看老師自己之前是不是真正做過大數據，在哪家機構做的，做的什么級別的項目。如果之前只是java開發，或者java講師的，或者已經遠離一線開發三五年啦。。。

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