車牌識別技術(License Plate Recognition, LPR)是以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎,建立車輛的特征模型,識別車輛特征,如車牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統,能從視頻流或一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進而對字符進行識別,它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術,對采集到的圖像信息進行處理,能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符,并直接給出識別結果,使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。 浩頤通智能的車牌識別系統是基于視頻流多幀圖像識別,能同時對多路視頻進行識別。軟件可以通過外部信號觸發獲取結果,也可以完全視頻觸發向系統提供結果:系統可以無須借助外部地感線圈觸發,能自動在畫面中搜尋車牌,進行視頻觸發,并識別車牌。算法上我們采用基于機器學習的模型比對(車牌檢測和識別中,系統對車牌的檢測和判別不依賴于車牌具體的顏色和格式,不局限于特定的光照條件,并對圖像質量和攝像角度有相當的適應性,所以可以達到相當好的檢測率和魯棒性),區別基于啟發式的OCR/字型拓撲結構識別算法(車牌字符的切割和識別中,啟發式的算法的通常要對筆畫進行分析,當字符破損或被泥巴、釘子等外物遮擋干擾時,就不容易得到一個比較好的識別結果)。具有對環境要求寬松,硬件配置低,工程安裝簡單,基本無須維護等特點。