大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使“傳統(tǒng)征信”向“大數(shù)據(jù)征信”轉(zhuǎn)變勢不可擋。大象金服專注于為客戶提供風險控制、信用評級、客戶挖掘、營銷支持、業(yè)績評估、市場分析、行業(yè)研究、資訊搜索、輿情監(jiān)測等方面的產(chǎn)品與服務(wù)被認定為高新技術(shù)企業(yè)。與傳統(tǒng)征信相比，大數(shù)據(jù)征信更強調(diào)如下幾點：

（1）數(shù)據(jù)完整性。
（2）數(shù)據(jù)覆蓋面。
（3）數(shù)據(jù)動態(tài)性。
（4）數(shù)據(jù)可用性。大數(shù)據(jù)征信，得有數(shù)據(jù)??！各家征信機構(gòu)都有自己的招。
（1）自有數(shù)據(jù)源。芝麻信用、騰訊征信、北京大象金服等都有自己的數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)成本可以忽略不計。但是也存在數(shù)據(jù)資源存在片面性的問題。說白了，芝麻信用只是網(wǎng)上消費的數(shù)據(jù)，學歷、工作、住房、線下消費、行為偏好等數(shù)據(jù)都是沒有的。當然，消費數(shù)據(jù)很重要。
（2）第三方數(shù)據(jù)源。目前有些信用機構(gòu)，與電信運營商、銀聯(lián)等機構(gòu)合作，獲取數(shù)據(jù)源，建立征信模型，提供征信服務(wù)。當然，數(shù)據(jù)資源在人家手里，自然受制于人。除了數(shù)據(jù)成本外，數(shù)據(jù)資源方考慮數(shù)據(jù)隱私，也會標簽化處理，也會不開放某些數(shù)據(jù)。所以“數(shù)據(jù)之殤”目前仍是困擾大數(shù)據(jù)征信行業(yè)的一個坑。但是，有些數(shù)據(jù)資源提供方，也是不長眼。
可是數(shù)據(jù)資源分散，腫么辦？（1）跨組織的數(shù)據(jù)資源整合。比如銀聯(lián)和電信的數(shù)據(jù)資源整合，都要摟著點，考慮隱私，所以數(shù)據(jù)資源交互還是很注意的。當然，辦法多、思路廣，有些第三方機構(gòu)很賊的，自己去想吧。（2）組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源整合。即使是電信運營商，全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源整合也沒有完成，省公司不一定買集團的面子啊。所以，阿里的用戶可以分布在三個運營商，但是移動這樣的龐然大物，也沒有電信、聯(lián)通的用戶數(shù)據(jù)。你可以不給電信、聯(lián)通用戶征信了？所以，如果做這樣的生意，都是相互依存關(guān)系，是一個生態(tài)，數(shù)據(jù)生態(tài)尚未完善，在不斷的走向成熟。