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[供應]電銷企業高效外呼如何正確選擇電話機器人?
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- 更新日期:2024-01-11 19:39:56
- 有效期至:2034-01-08
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電銷企業高效外呼如何正確選擇電話機器人?
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電銷企業高效外呼如何正確選擇電話機器人?
 
是社會很多企業都會選擇的一種營銷模式,為了解決傳統人工電銷存在的諸多問題,電話機器人應運而生。電話機器人不僅能為企業減少人工成本,提高工作效率,而且為企業實現高效營銷。
 
這么多的銷售員工,為什么要選擇電話機器人呢?其中重要的一點就在于它能夠準確理解客戶的回復,并進行準確的回答,與客戶進行多次問答。
 
首先,我們來看看電話機器人的工作原理。
 
當電銷人員錄入自定義語音之后,機器人就會自動開始識別學習,在多線路進行群呼時,全程錄音都可以查看,機器人可以精準識別對話中的關鍵信息,為篩選出意向客戶提供有效依據,并將之根據ABCDE分類存儲在系統里面。隨著與客戶對話的累積,可按照不同屬性批量上傳與增刪改查資料,便于電銷人員再次跟進,為企業提供便利性。
 
其中最重要的一個環節就是機器人與客戶對話中,讓機器人準確理解客戶回復,如此才能精準回答客戶,其中就涉及到ASR、NLP、TTS三大技術。
 
1、ASR:自動語音識別技術(AutomaticSpeechRecognition)是一種將人的語音轉換為文本的技術。
 
2、NLP:自然語言處理(NaturalLanguageProcessing)研究如何讓計算機讀懂人類語言,即要能讓計算機理解自然語言文本的意義,也能以自然語言文本來表達給定的深層的意圖、思想等。
 
3、TTS:語音合成技術(TextToSpeech)是一種將文本轉換成自然語音輸出的技術。
 
這三種技術中NLP是核心技術。由于中文詞語是由漢字千變萬化組成的,所以中文領域的「自然語言處理」顯得尤為復雜,在實際應用中,電話機器人就存在著不少問題。
 
大多數電話機器人都是具備簡單的匹配系統,其意圖過少,相應的解決對策也少。電話機器人無法揣摩客戶語言中包含的真實意圖,就經常會有重復性的回復,即進行無銷售邏輯的重復的話術勞動,從而存在丟失一定客戶的風險。
 
電話機器人在同客戶進行對話過程中,會量化標記用戶說話的多層意圖,之后結合上下文語義,分析出用戶最重要的意圖,在話術數據庫中選擇合適的話術回復客戶,從而減少了因回復不準確造成客戶損失的風險。
 
第四次革命即將開啟,人工智能時代的到來,智能電銷將會成為潮流,電話機器人對銷售行業的幫助會越來越大,選擇正確的電話機器人,助力企業完美轉型!
 
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