用于散料輸送的大跨度電動布料機布料臂架剛度進步，可以減小各節臂架的撓度差，降低臂架伸縮時的磨損和鋼絲繩及皮帶的布置難度，延長其使用壽命。鑒于此，著眼于這兩者之間的平衡，提出了一種基于微型多目標遺傳算法的布料臂架主梁結構尺寸多目標優化方法。本文以各節臂架主梁的截面尺寸作為優化變量，以進步臂架剛度和輕量化為優化目標，利用微型多目標遺傳算法，結合電動布料機運行的實際工況和參數化有限元建模技術，建立布料臂架的優化設計模型。同時臂架自重增大，會使臂架與支架及油缸鉸接處的支承力增大，使轉盤主軸承與油缸活塞軸向力增加，影響鉸鏈和轉臺的靈活性，導致“卡死”，甚至引起整機傾覆。這樣，首先最小化解的非支配分級，即非支配級級數越小的個體適應度越高，假如非支配分級相同，那么個體間距值大的適應度就大。