﹤Hadoop培訓時間﹥

2015年5月28日——30日  南京

2015年6月28日——30日  上海

2015年7月24日——26日  青島

2015年8月21日——23日  大連

2015年9月23日——25日  北京

2015年10月16日——18日  成都

2015年11月27日——29日  深圳

2015年12月24日——26日  廣州

2016年1月27日——29日    杭州

﹤Hadoop培訓內容﹥

第一天

一、Hadoop入門，了解什么是hadoop

1、  Hadoop產生背景

2、  Hadoop在大數據、云計算中的位置和關系

3、  國內外Hadoop應用案例介紹

4、  國內Hadoop的就業情況分析及課程大綱介紹

5、  分布式系統概述

二、分布式文件系統HDFS，是數據庫管理員的基礎課程

1、  分布式文件系統DFS簡介

2、  HDFS的系統組成介紹

3、  HDFS的組成部分詳解

4、  副本存放策略及路由規則

5、  NameNode  Federation

三、初級MapReduce，成為Hadoop開發人員的基礎課程

1、  如何理解map、reduce計算模型

2、  剖析偽分布式下MapReduce作業的執行過程

3、  Yarn模型

4、  序列化

5、  MapReduce的類型與格式

第二天

四、高級MapReduce，高級Hadoop開發人員的關鍵課程

1、  使用壓縮分隔減少輸入規模

2、  利用Combiner減少中間數據

3、  編寫Partitioner優化負載均衡

4、  如何自定義排序規則

5、  如何自定義分組規則

五、Hadoop集群與管理，是數據庫管理員的高級課程

1、  Hadoop集群的搭建

2、  Hadoop集群的監控

3、  Hadoop集群的管理

4、集群下運行MapReduce程序

六、ZooKeeper基礎知識，構建分布式系統的基礎框架

1、ZooKeeper體現結構

2、ZooKeeper集群的安裝

3、操作ZooKeeper

七、HBase基礎知識，面向列的實時分布式數據庫

1、  HBase定義

2、  HBase與RDBMS的對比

3、  數據模型

4、  系統架構

5、HBase上的MapReduce

八、HBase集群及其管理

1、集群的搭建過程講解

2、集群的監控

3、集群的管理

九、HBase客戶端

1、  HBase  Shell以及演示

2、Java客戶端以及代碼演示