培訓時間

2014年3月12日至3月17日（3月11日報到）    地點：杭州

2014年5月21日至5月26日（5月20日報到）    地點：成都

2014年7月24日至7月29日（7月23日報到）    地點：青島

2014年10月25日至10月30日（10月24日報到）    地點：西安

2014年11月25日至11月30日（11月24日報到）    地點：深圳

2014年12月25日至12月30日（12月24日報到）    地點：北京

2015年2月7日至2月12日（2月6日報到）              地點：北京

Hadoop培訓大綱：

第一天

第1個主題：Hadoop的來源和動機

第2個主題：Hadoop安裝和部署準備

第3個主題：Hadoop集群安裝和部署

第4個主題：Hadoop組件詳解

第4個主題：Hadoop 核心代碼剖析

第5個主題：HDFS分布式文件系統編程

第二天

第1個主題：Hadoop MapReduce

第2個主題： Hadoop MapReduce Streaming編程

第3個主題：MapReduce分布式程序

第4個主題：Hadoop Mapreduce高級編程

第5個主題：MapReduce的優化

第6個主題：MapReduce的任務調度

第7個主題Hadoop 生態系統介紹

第三天

第1個主題：Hadoop數據倉庫-Hive

第2個主題：Hadoop 分布式數據倉庫-HBase

云計算培訓大綱：

第一天

云計算概述

云架構

IAAS云層的原理與應用

第二天

PaaS云層的原理與應用

SaaS云層的原理與應用

云計算的性能管理與容量規劃

第三天

大數據云的原理與架構

課程目標

本課程以大數據架構與案例為驅動，采用一個完整地案例貫穿整個課程，讓學員體驗大數據架構的企業價值。在課程中學員將被賦予企業架構師角色，通過剖析企業對大數據的主要需求，使學員感悟大數據架構設計的過程與價值。具體課程目標包括：

1、全面掌握Hadoop的架構原理和使用場景；

2、全程項目實戰訓練；

3、徹底掌握使用Hadoop進行MapReduce程序開發；

4、熟悉分布式計算領域的常用算法；

5、掌握Hive、HBase使用與優化技巧。

6、了解云計算的發展歷史

7、掌握云計算的實踐應用

8、學習云計算的核心技術

9、通曉云計算的商業價值。