CMA認證CNAS認證需要準備材料
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1)核查所報告不確定度估計值的有效性,比如核查所報告的不確定度是否 能與所觀測到的結果的離散性一致; 2)使用適用于所報告不確定度的大小與可靠性的一種加權方法,具體包括: 當所報告的不確定度相同,或不確定可靠性很差,或不確定未知的情況下實施同 量加權; 3)考慮所報告的不確定度可能無法解釋所觀察到的分散性(過度分散),當 過度分散時可增加額外分量; 4)考慮報告結果或其不確定度出現非預期離群值的可能性; 5)有可靠的理論基礎; 6)有被證實能夠滿足能力驗證計劃目的使用該方法得到的能力驗證物品的指定值 ptx 為中心位置(location)估計值 (如穩健平均值、中位值或算術平均值),該估計值由某輪能力驗證計劃參加者 報告的結果計算得出,具體見C.2穩健統計方法部分。 
有時實施機構可能會使用通過預先設定的標準(如是否認可或先前的測量水 平)來對參加者進行分組,這種情況可考慮使用參加者公議值。也可使用其他統 計方法替代C.2中的穩健統計方法,只要該方法有可靠的統計學基礎并在能力驗 證報告中說明即可。 
使用參加者公議值的方法優點在于: 1)無需額外測試即可獲得指定值; 2)該方法適用于標準化、程序化的被測量,因為通常無更可靠的方法獲得 等效結果。 
該方法的局限性在于: 1)參加者的一致性可能不夠充分; 2)公議值可能因參加者普遍使用了錯誤的方法而存在未知偏倚,而指定值 標準不確定度不會包含該偏倚; 3)確定指定值的方法可能存在偏倚而使公議值發生偏倚。 4)可能難以確定公議值的計量溯源性。
當結果溯源至各實驗室時,只有在 實施機構完全了解與公議值相關的所有參加者使用的校準標準,并掌握其他相關 方法條件的信息時,才可以做出明確的溯源性聲明。 
注2:基于正態分布的大量數據的中位值的標準差,或是中位值作為平均值 估計值的效率,確定校正系數為1.25。較復雜的穩健統計方法的效率遠大于中 位值效率,因此校正系數小于1.25,之所以選用該系數,是因為能力驗證結果 一般不嚴格服從正態分布,且包含未知比例的源于不同分布的結果(“污染結 果”)。就可能存在的“污染結果”而言,1.25是一個保守(高)估計值,實 施機構可依據經驗和所使用的穩健方法選擇較小的校正系數或不同的公式
實施機構需依據查找的原因確定是否對結果進行評估,對于連續能力驗證計 劃可考慮在后續能力驗證計劃中是否修正設計方案。若差值大到足以影響能力評 定或表明參加者使用的測量方法間存在嚴重偏倚,需在能力驗證計劃的報告說明, 如果出現這種情況,在后續設計能力驗證計劃時,需考慮該差值。
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需根據能力驗證的目的和相關規定(如管理部門的要求)確定合適的能力評 定標準差( ptσ )。確定能力評定標準差通常有五種方法:規定值、經驗值、一 般模型、測量方法精密度和由參加者結果確定。 
可根據管理部門、認可機構或實施機構認為參加者可實現的合理能力水平確 定最大允許誤差( E δ )或能力評定標準差。將最大允許誤差除以確定不滿意結果 (行動信號)時使用的 ptσ 的倍數,即可獲得能力評定標準差。
同理,也可將 ptσ 轉 化為最大允許誤差( E δ )。 如果為滿足管理要求或適用性目標而給出標準差,則可直接將該標準差用于 能力評定標準差 ptσ,如果該要求或目標給出的是最大允許誤差( E δ ),則將 E δ 除 以行動限(3.0)可得到能力評定標準差( ptσ )。所規定的最大允許誤差( E δ ) 可用于計算偏差或百分相對差
能力評定標準差可設定為符合實驗室能力水平的經驗值,它是實施機構和實 驗室利益相關方希望實驗室可達到的預期值。 可利用從先前輪次能力驗證中獲得的經驗,確定能力評定標準差( ptσ )和 最大允許誤差( Eδ )。
當前輪次應與先前輪次具有相同被測量且特性值相當,同 時參加者使用了相似的測量程序。在對適用性目標未達成一致意見時,該方法有 用。
該方法的優點在于: 1)依據合理能力預期開展能力評定; 2)評定標準不會因各輪次參加者的隨機變化或參加者群體變化而改變; 3)當存在兩個或多個實施機構時,評定標準將不會因實施機構的不同而變 化。 
評估先前開展的能力驗證計劃時,需考慮有能力的參加者可達到的水平。該 水平不會受新參加者,或參加者數量較少或某特定輪次計劃特有因素導致的隨機 變化的影響。可通過核查先前開展的能力驗證計劃確認其一致性,或依據平均值 或適用于被測量值的回歸模型確定。回歸方程可能為直線,也可能為曲線。
需考 慮標準差和相對標準差,分析這兩個統計量在被測量水平的適當范圍內的適用性, 選擇適用性較好的一個,也可通過這種方式獲得最大允許誤差。
能力評定標準差可由測量方法再現性的一般模型得出,計算測量方法的再現 性標準差作為能力評定標準差。
該方法的優點在以實際經驗為基礎且對于被測量 可保持客觀和一致性。依據所使用的模型,該方法可視為能力評定標準差確定方 法中使用適用性目標的特例。通過一般模型選擇的預期標準差需具有合理性。
如 果大多數或極少數參加者為不滿意或有疑問,實施機構需確保這種情況滿足能力 驗證計劃的目的。 對于一般模型方法,通常優先考慮測量特性問題。因此,在使用一般模型前, 需先嘗試使用專家經驗、先前能力驗證經驗和測量方法精密度等方法確定能力評 定標準差。 能力評定標準差可由檢測方法再現性的一般模型得出。
例如,Horwitz公式 給出了化學分析方法再現性標準差的一般模型,這個方法可得到以下再現性標準 差的表達式
能力評定標準差 ptσ 由同一輪能力驗證參加者結果計算得出,使用該方法計算 能力統計量時,適宜使用 z 值,通常使用穩健統計方法(見C.2穩健統計方法) 計算所有參加者報告結果的穩健標準差( ?pt )。 使用參加者結果得到的公議值可能不適宜作為能力評定標準差