4.4.2.1對于定性結果和半定量結果，如果應用統計方法，必須與結果的特性相適應。 對定性數據[也稱之為“分類”數據]，可采用直接將參加者結果與指定值進行比較的 技術。

如果兩者相同，則結果是可接受的；如果不相同，可由專家判斷參加者結果是 否滿足預期用途。某些情況下，可審查參加者的結果，并確定該能力驗證物品不適于 評估，或者指定值不正確。 4.4.2.2用于定性數據的技術也適用于半定量結果[也稱為“順序”結果]。順序結果 包括很多類型，例如，響應為等級或排序、感官評價，或化學反應強度（如1+，2+， 3+，等）。有時，這些響應結果由數字表示，如，1=差，2=不滿意，3=滿意，4=良好， 5=優秀。 4.4.2.3對順序數據，即使結果以數值表示，計算常規的總計統計量是不合適的。

因 為這些數值并不是基于區間尺度，也就是說，客觀意義上，1和2間的差可能與3和 4間的差并不相同，因而不能解釋其平均值和標準差的意義。因此，對半定量結果使 用諸如z比分數的統計量是不合適的。特定的統計量，如秩或順序統計量，對順序數 據是可以使用的。 

4.4.2.4描述出（或作圖表示）所有參加者結果的分布，以及每一類結果的數量或百 分比，并給出總計統計量（如眾數和極差）是適當的。根據與指定值的接近程度評價 結果的可接受性也是適當的，例如，結果落在指定值之上或之下一個數值范圍內即為 可接受的。某些情況下，利用百分位數評估能力也是合適的，如，可以規定距離眾數 或指定值最遠的5%的結果是不可接受的。這些規則應根據能力驗證計劃的目的來確 定

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