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[供應]浙江福建怎么辦理CMA和CNAS認證資質
- 產品產地：江蘇南京
- 產品品牌：南京邦道企業管理咨詢有限公司
- 包裝規格：CMA/CNAS
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- 更新日期：2021-10-16 23:47:04
- 有效期至：2022-10-16
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浙江福建怎么辦理CMA和CNAS認證資質
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浙江福建怎么辦理CMA和CNAS認證資質
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7.3.3檢測項目及標準
公司采用的標準為特種設備有關的法規、技術規范和行業標準。當檢測項目為新增時，應執行《新開展檢測項目控制程序》的規定。
4.4.2.3對順序數據，即使結果以數值表示，計算常規的總計統計量是不合適的。因
為這些數值并不是基于區間尺度，也就是說，客觀意義上，1和2間的差可能與3和
4間的差并不相同，因而不能解釋其平均值和標準差的意義。
因此，對半定量結果使
用諸如z比分數的統計量是不合適的。特定的統計量，如秩或順序統計量，對順序數
據是可以使用的。
4.4.2.4描述出（或作圖表示）所有參加者結果的分布，以及每一類結果的數量或百
分比，并給出總計統計量（如眾數和極差）是適當的。
根據與指定值的接近程度評價
結果的可接受性也是適當的，例如，結果落在指定值之上或之下一個數值范圍內即為
可接受的。某些情況下，利用百分位數評估能力也是合適的，如，可以規定距離眾數
或指定值最遠的5%的結果是不可接受的。這些規則應根據能力驗證計劃的目的來確
定。
7.3.4檢測作業指導書
7.3.4.1作業指導書包括檢測通用工藝規程、檢測通用、專用工藝或工藝卡、檢測儀器設備操作規程和自校規程等。
7.3.4.2技術負責人組織編制通用工藝規程、檢測專用工藝或工藝卡、檢測儀器設備操作規程和自校規程等。上述工藝文件和規程由相應專業檢測責任師或其授權簽字人審核，通用工藝規程應由技術負責人批準。
7.3.4.3公司的工藝文件和規程應符合國家法規和規定的標準，且應隨后者的變更而修訂。檢測工藝規程應便于檢測人員隨時查閱使用。
7.3.4.4儀器設備，應根據有關標準、使用說明書等編制相應的操作規程，并便于操作人員隨時查閱使用。
a）通過參加者結果與指定值之差完全可以確定參加者的能力，對于參加者也是
最容易理解的。差值
()xX?也稱為“實驗室偏倚的估計值”。
b）百分相對差不依賴于指定值的大小，參加者也很容易理解。
c）對于高度分散或者偏態的結果、順序響應量、數量有限的不同響應量，百分
位數是有效的。
但該方法仍應慎用。
d）根據檢測的特性，優先或需要使用變換結果。例如，稀釋的結果呈現幾何尺
度，需做對數變換。
e）如果
?
?
由公議（參加者結果）確定，
?
?
的值應可靠，即，基于足夠多次的觀測
以降低離群值的影響。
f）如果能力統計量（例如
E
n
值和
?
比分數）需使用參加者報告的測量不確定度
的估計值時，只有所有參加者采用一致的方法（比如按照ISO/IEC指南98-3的原則）
評估不確定度，該方法才有意義。
4.4.2定性結果和半定量結果
4.4.2.1對于定性結果和半定量結果，如果應用統計方法，必須與結果的特性相適應。
對定性數據[也稱之為“分類”數據]，可采用直接將參加者結果與指定值進行比較的
技術。如果兩者相同，則結果是可接受的；如果不相同，可由專家判斷參加者結果是
否滿足預期用途。某些情況下，可審查參加者的結果，并確定該能力驗證物品不適于
評估，或者指定值不正確。
4.4.2.2用于定性數據的技術也適用于半定量結果[也稱為“順序”結果]。順序結果
包括很多類型，例如，響應為等級或排序、感官評價，或化學反應強度（如1+，2+，
3+，等）。有時，這些響應結果由數字表示，如，1=差，2=不滿意，3=滿意，4=良好，
5=優秀。
7.3.5非標準檢測方法
當檢測方法無標準可以依據，或者需要擴大標準使用范圍，可以制定非標準檢測方法，但應當符合以下要求：
（1）征得客戶的同意。擬在法定檢測過程中采用非標準檢測方法時，應事先得到政府相關部門確認或審批。
（2）對非標準檢測方法、超出標準范圍的方法，是否適合檢測的預期目的以及與政府或者客戶的要求是否相適應進行評審。
（3）對方法的確認評審：
1)應編制評審細則；
2)評價其評審記錄所獲得的結果是否達到檢測預期的目的；
3)確認的方法得到的值的范圍和準確度應符合法規、標準的允許限度，適應客戶的需求；
4)評審(能力比對驗證)的方法適宜用下列情況之一，或者是其組合：
a）與其他方法所得結果進行比較；
b）與其他檢測機構進行比對；
c）下一檢測周期時的復查或者留樣復檢；
d）有關事故分析的結果
4.4.1.1能力驗證結果通常需要轉化為能力統計量，以便進行解釋和與其他確定的目
標作比較。其目的是依據能力評定準則來度量與指定值的偏離。所用統計方法可能從
不做任何處理到使用復雜的統計變換。
注：“能力統計量”也稱為“性能統計量”。
4.4.1.2能力統計量對參加者應是有意義的。因此，統計量應適合于相關檢測，并在
某特定領域得到認同或被視為慣例。
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