美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司創(chuàng)建于1998-03-16，經(jīng)歷快速發(fā)展，已經(jīng)發(fā)展成為一家頗具規(guī)模和成效的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品x332099n、大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案的公司，是中國商務(wù)服務(wù)、IT軟件服務(wù)、其他軟件服務(wù)行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)之一。

   美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司堅(jiān)持以BI可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理的持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，為廣大客戶不斷創(chuàng)造TEMPODATA價(jià)值。美林?jǐn)?shù)據(jù)在吉林省、湖南省、遼源市、松原市等地都設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，近101-500人人員專注于數(shù)據(jù)可視化工具一般收費(fèi)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展；并且憑借不斷增強(qiáng)的數(shù)據(jù)可視化工具的連接方式創(chuàng)新實(shí)踐能力贏得了廣大客戶的信任與合作。 延伸拓展 詳情介紹：大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成果1.積極主動(dòng)>；預(yù)測(cè)需求：企業(yè)機(jī)構(gòu)面臨著越來越大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，它們不僅需要獲取客戶，還要了解客戶的需求，以便提升客戶體驗(yàn)，并發(fā)展長久的關(guān)系。客戶通過分享數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)使用的隱私級(jí)別，期望企業(yè)能夠了解他們，形成相應(yīng)的互動(dòng)，并在所有的接觸點(diǎn)提供無縫體驗(yàn)。為此，企業(yè)需要識(shí)別客戶的多個(gè)標(biāo)識(shí)符（例如手機(jī)、電子郵件和地址），并將其整合為一個(gè)單獨(dú)的客戶ID。由于客戶越來越多地使用多個(gè)渠道與企業(yè)互動(dòng)，為此需要整合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)源來理解客戶的行為。此外，企業(yè)也需要提供情境相關(guān)的實(shí)時(shí)體驗(yàn)，這也是客戶的期望。2.緩沖風(fēng)險(xiǎn)>；減少欺詐：安全和欺詐分析旨在保護(hù)所有物理、財(cái)務(wù)和知識(shí)資產(chǎn)免受內(nèi)部和外部威脅的濫用。高效的數(shù)據(jù)和分析能力將確保的欺詐預(yù)防水平，提升整個(gè)企業(yè)機(jī)構(gòu)的安全：威懾需要建立有效的機(jī)制，以便企業(yè)快速檢測(cè)并預(yù)測(cè)欺詐活動(dòng)，同時(shí)識(shí)別和跟蹤肇事者。將統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)、路徑和大數(shù)據(jù)方法論用于帶來警報(bào)的預(yù)測(cè)性欺詐傾向模型，將確保在被實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)流程觸發(fā)后能夠及時(shí)做出響應(yīng)，并自動(dòng)發(fā)出警報(bào)和做出相應(yīng)的處理。數(shù)據(jù)以及高效和透明的欺詐事件報(bào)告機(jī)制將有助于改進(jìn)欺詐風(fēng)險(xiǎn)流程。此外，對(duì)整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和關(guān)聯(lián)可以提供統(tǒng)一的跨不同業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品和交易的欺詐視圖。多類型分析和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可以提供更準(zhǔn)確的欺詐趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)，并預(yù)測(cè)未來的潛在操作方式，確定欺詐審計(jì)和調(diào)查中的漏洞。3.提供相關(guān)產(chǎn)品：產(chǎn)品是任何企業(yè)機(jī)構(gòu)生存的基石，也通常是企業(yè)投入的領(lǐng)域。產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的作用是辨識(shí)推動(dòng)創(chuàng)新、新功能和服務(wù)戰(zhàn)略路線圖的發(fā)展趨勢(shì)。通過對(duì)個(gè)人公布的想法和觀點(diǎn)的第三方數(shù)據(jù)源進(jìn)行有效整理，再進(jìn)行相應(yīng)分析，可以幫助企業(yè)在需求發(fā)生變化或開發(fā)新技術(shù)的時(shí)候保持競(jìng)爭(zhēng)力，并能夠加快對(duì)市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè)，在需求產(chǎn)生之前提供相應(yīng)產(chǎn)品。4.個(gè)性化>；服務(wù)：公司在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面仍然有些吃力，并需要快速應(yīng)對(duì)通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行客戶交互所帶來的不穩(wěn)定性。要做出實(shí)時(shí)回應(yīng)，并讓客戶感覺受到重視，只能通過先進(jìn)的分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)帶來了基于客戶個(gè)性進(jìn)行互動(dòng)的機(jī)會(huì)。這是通過理解客戶的態(tài)度，并考慮實(shí)時(shí)位置等因素，從而在多渠道的服務(wù)環(huán)境中帶來個(gè)性化關(guān)注實(shí)現(xiàn)的。5.優(yōu)化>；改善客戶體驗(yàn)運(yùn)營不善可能會(huì)導(dǎo)致無數(shù)重大的問題，這包括面臨損害客戶體驗(yàn)，最終降低品牌忠誠度的重大風(fēng)險(xiǎn)。通過在流程設(shè)計(jì)和控制，以及在商品或服務(wù)生產(chǎn)中的業(yè)務(wù)運(yùn)營優(yōu)化中應(yīng)用分析技術(shù)，可以提升滿足客戶期望的有效性和效率，并實(shí)現(xiàn)卓越的運(yùn)營。異步大數(shù)據(jù)分析異步處理的大數(shù)據(jù)分析中遵守了捕獲、存儲(chǔ)加分析的流程，過程中數(shù)據(jù)由傳感器、網(wǎng)頁服務(wù)器、銷售終端、移動(dòng)設(shè)備等獲取，之后再存儲(chǔ)到相應(yīng)設(shè)備上，之后再進(jìn)行分析。由于這些類型的分析都是通過傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（RDBMS）進(jìn)行的，數(shù)據(jù)形式都需要轉(zhuǎn)換或者轉(zhuǎn)型成為RDBMS能夠使用的結(jié)構(gòu)類型，例如行或者列的形式，并且需要和其它的數(shù)據(jù)相連續(xù)。處理的過程被稱之為提取、轉(zhuǎn)移、加載或者稱為ETL。首先將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)中提取處理，再將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理且將數(shù)據(jù)發(fā)往相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)等待進(jìn)一步分析。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫環(huán)境中，這種ETL步驟相對(duì)直接，因?yàn)榉治龅膶?duì)象往往是為人們熟知的金融報(bào)告、銷售或者市場(chǎng)報(bào)表、企業(yè)資源規(guī)劃等等。然而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，ETL可能會(huì)變得相對(duì)復(fù)雜，因此轉(zhuǎn)型過程對(duì)于不同類型的數(shù)據(jù)源之間處理方式是不同的。當(dāng)分析開始的時(shí)候，數(shù)據(jù)首先從數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)中會(huì)被抽出來，被放進(jìn)RDBMS里以產(chǎn)生需要的報(bào)告或者支撐相應(yīng)的商業(yè)智能應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)分析的環(huán)節(jié)中，裸數(shù)據(jù)以及經(jīng)轉(zhuǎn)換了的數(shù)據(jù)大都會(huì)被保存下來，因?yàn)榭赡茉诤竺孢€需要再次轉(zhuǎn)換。

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