美林數據技術股份有限公司,是一家集數據可視化分析軟件、大數據數據分析x332099n為一體的綜合型現代化企業,為廣大客戶奉獻專業、高品質的主數據平臺專營機構。
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產品拓展
以往的大數據建設的核心思路都是:先建平臺或數據中心,構建分析工具,打造數據應用。這樣的主要問題在于,對于中小企業,由于規劃能力的不足,數據基礎不扎實,很難在初期設計好整體的全貌,會造成極大的建設風險。因此,在戰略層面,需要解決好數據應用的價值定位(解決什么業務問題,預期達到什么樣的目標);在執行層面,形成自上而下的推動過程,進行企業數據文化的培養建立。在方法論層面,我們提出以數據應用為核心的企業大數據能力建設思路:(1)應用先行,先輕后重。挑選實際業務中價值的、數據基礎較為完備的、數據分析訴求較為強烈的業務場景,進行固化。在應用逐步積累的情況下,數據平臺的建設也會一個自然而然的過程,用戶可在建設過程中,適時投入,對于反應不佳的應用可以快速調整,具有更靈活的控制權與主動權。這樣的方式,留有充分的試錯空間,可避免投入較大成本問題;(2)先易后難,穩步推進。這類數據應用的開發,可以先從基本指標體系的建設,設定監控的KPI,監控關鍵業務經營指標,逐步實現企業的數據透明化運營。以此來建立和推動企業的數據文化與意識的培養。然后可以引入高級分析團隊(通常企業內部是不具備這樣的人才的),針對特定的業務場景,與業務人員深入協商溝通、確定關鍵業務分析目標與關鍵因素,借助算法與分析引擎,構建業務模型,形成智能的數據應用產品,持續評估,不斷提升模型的泛化性能與可解釋性,這樣可引起業務人員的極大關注度與興趣,幫助業務人員更好的進行分析與決策。讓數據應用落到實處。(3)以用促管,以管優用。用一部分,理一部分,以數據產品應用,倒逼數據制度的優化與完善。在數據湖大行其道,以及Hadoop生態體系已完全成熟的今天,我們可以嘗試采用更加柔性靈活的數據標準規范。(4)數據創新,人人參與。數據應用具有巨大的想象空間與創新可能,需要充分調動與發揮企業人員的主觀能動性,推動業務自主進行數據分析,讓更多的業務人員能夠通過統一的平臺進行數據價值的洞察、分析,充分發揮業務人員的行業經驗(如舉辦內部的數據分析競賽),不斷發掘新的數據應用,以此促進企業數字化轉型進程。
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