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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司

主營(yíng):大數(shù)據(jù)分析工具
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[供應(yīng)]Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)品質(zhì)好的數(shù)據(jù)挖掘工具,選擇TEMPODATA
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  • 產(chǎn)品產(chǎn)地:陜西省
  • 產(chǎn)品品牌:TEMPODATA
  • 包裝規(guī)格:
  • 產(chǎn)品數(shù)量:0
  • 計(jì)量單位:
  • 產(chǎn)品單價(jià):10000
  • 更新日期:2019-05-29 10:29:34
  • 有效期至:2020-05-28
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Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)品質(zhì)好的數(shù)據(jù)挖掘工具,選擇TEMPODATA 詳細(xì)信息

   美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司創(chuàng)建于1998-03-16,經(jīng)歷快速發(fā)展,已經(jīng)發(fā)展成為一家頗具規(guī)模和成效的可視化分析x332099n、分析行業(yè)的新聞的公司,是中國(guó)IT、軟件、互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)之一。

   美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司致力于通過(guò)數(shù)據(jù)分析軟件技術(shù)的不斷創(chuàng)新和運(yùn)用,努力創(chuàng)建業(yè)內(nèi)更加高品質(zhì)的BI可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理服務(wù)。美林?jǐn)?shù)據(jù)在任重道遠(yuǎn)的前進(jìn)征途上,真誠(chéng)歡迎廣大用戶及合作伙伴與我們一起攜手同進(jìn),共創(chuàng)輝煌。 延伸拓展 詳情介紹:以往的大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心思路都是:先建平臺(tái)或數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建分析工具,打造數(shù)據(jù)應(yīng)用。這樣的主要問(wèn)題在于,對(duì)于中小企業(yè),由于規(guī)劃能力的不足,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不扎實(shí),很難在初期設(shè)計(jì)好整體的全貌,會(huì)造成極大的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)。因此,在戰(zhàn)略層面,需要解決好數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值定位(解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題,預(yù)期達(dá)到什么樣的目標(biāo));在執(zhí)行層面,形成自上而下的推動(dòng)過(guò)程,進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)文化的培養(yǎng)建立。在方法論層面,我們提出以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的企業(yè)大數(shù)據(jù)能力建設(shè)思路:(1)應(yīng)用先行,先輕后重。挑選實(shí)際業(yè)務(wù)中價(jià)值的、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為完備的、數(shù)據(jù)分析訴求較為強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)行固化。在應(yīng)用逐步積累的情況下,數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)也會(huì)一個(gè)自然而然的過(guò)程,用戶可在建設(shè)過(guò)程中,適時(shí)投入,對(duì)于反應(yīng)不佳的應(yīng)用可以快速調(diào)整,具有更靈活的控制權(quán)與主動(dòng)權(quán)。這樣的方式,留有充分的試錯(cuò)空間,可避免投入較大成本問(wèn)題;(2)先易后難,穩(wěn)步推進(jìn)。這類數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā),可以先從基本指標(biāo)體系的建設(shè),設(shè)定監(jiān)控的KPI,監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo),逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)透明化運(yùn)營(yíng)。以此來(lái)建立和推動(dòng)企業(yè)的數(shù)據(jù)文化與意識(shí)的培養(yǎng)。然后可以引入高級(jí)分析團(tuán)隊(duì)(通常企業(yè)內(nèi)部是不具備這樣的人才的),針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,與業(yè)務(wù)人員深入?yún)f(xié)商溝通、確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析目標(biāo)與關(guān)鍵因素,借助算法與分析引擎,構(gòu)建業(yè)務(wù)模型,形成智能的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品,持續(xù)評(píng)估,不斷提升模型的泛化性能與可解釋性,這樣可引起業(yè)務(wù)人員的極大關(guān)注度與興趣,幫助業(yè)務(wù)人員更好的進(jìn)行分析與決策。讓數(shù)據(jù)應(yīng)用落到實(shí)處。(3)以用促管,以管優(yōu)用。用一部分,理一部分,以數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用,倒逼數(shù)據(jù)制度的優(yōu)化與完善。在數(shù)據(jù)湖大行其道,以及Hadoop生態(tài)體系已完全成熟的今天,我們可以嘗試采用更加柔性靈活的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。(4)數(shù)據(jù)創(chuàng)新,人人參與。數(shù)據(jù)應(yīng)用具有巨大的想象空間與創(chuàng)新可能,需要充分調(diào)動(dòng)與發(fā)揮企業(yè)人員的主觀能動(dòng)性,推動(dòng)業(yè)務(wù)自主進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的洞察、分析,充分發(fā)揮業(yè)務(wù)人員的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)(如舉辦內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽),不斷發(fā)掘新的數(shù)據(jù)應(yīng)用,以此促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

   美林?jǐn)?shù)據(jù)秉承“顧客至上,銳意進(jìn)取”的經(jīng)營(yíng)理念,堅(jiān)持“客戶優(yōu)先”的原則為廣大客戶提供優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)可視化、工業(yè)數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)品和服務(wù)。歡迎廣大客戶惠顧!官網(wǎng)地址:

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