質量特性值的變化在質量標準允許范圍內波動稱之為正常波動，是由偶然性原因引起的；若是超越了質量標準允許范圍的波動則稱之為異常波動，是由系統性原因引起的。
        1)偶然性原因
        在實際生產中，影響因素的微小變化具有隨機發生的特點，是不可避免、難以測量和控制的，或者是在經濟上不值得消除，它們大量存在但對質量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動，一般不會因此造成廢品，生產過程正常穩定。通常把4M1E因素的這類微小變化歸為影響質量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。
        2)系統性原因
        當影響質量的4M1E因素發生了較大變化，如工人未遵守操作規程、機械設備發生故障或過度磨損、原材料質量規格有顯著差異等情況發生時，沒有及時排除，生產過程則不正常，產品質量數據就會離散過大或與質量標準有較大偏離，表現為異常波動，次品、廢品產生。這就是產生質量問題的系統性原因或異常原因。由于異常波動特征明顯，容易識別和避免，特別是對質量的負面影響不可忽視，生產中應該隨時監控，及時識別和處理。

(2)質量數據分布的規律性
        對于在正常生產條件下的大量產品，誤差接近零的產品數目要多些，具有較大正負誤差的產品要相對少，偏離很大的產品就更少了，同時正負誤差絕對值相等的產品數目非常接近。于是就形成了一個能反映質量數據規律性的分布，即以質量標準為中心的質量數據分布，它可用一個“中間高、兩端低、左右對稱”的幾何圖形表示，即一般服從正態分布。
        6.簡述質量控制七種統計分析方法的用途各有哪些?
        (1)統計調查表法。是利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。
        (2)分層法。是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。
        (3)排列圖法。是利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。
        (4)因果分析圖法。是利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題(結果)與其產生原因之間關系的有效工具。
        (5)直方圖法。它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪制成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。
        (6)控制圖。用途主要有兩個：過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程控制，即控制生產過程質量狀態。
        (7)相關圖。在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。
        7.如何繪制排列圖?如何利用排列圖找出影響質量的主次因素?
        (1)排列圖的繪制
        結合實例加以說明。某工地現澆混凝土構件尺寸質量檢查結果是：在全部檢查的8個項目中不合格點(超偏差限值)有150個，為改進并保證質量，應對這些不合格點進行分析，以便找出混凝土構件尺寸質量的薄弱環節。
        1)收集整理數據
        首先收集混凝土構件尺寸各項目不合格點的數據資料，見表4-2。以全部不合格點數為總數，計算各項的頻率和累計頻率，結果見表4-3。
                                                                          不合格點統計表                                                                            表4-2

序  號

檢查項目

不合格點數

序  號

檢查項目

不合格點數

1

軸線位置

1

5

平面水平度

15

2

垂直度

8

6

表面平整度

75

3

標高

4

7

預埋設施中心位置

1

4

截面尺寸

45

8