安全帽識別可自動檢測人員是否佩戴安全帽。在建筑工地、電力、煤礦、石化、冶金、化工等高危企業有效防范安全生產事故，無需人工干預，實現安全生產智能化管理。運用智能視頻分析結合最前沿深度學習技術，具有識別率高、兼容性強、性能穩定的特點。1.安全帽檢測的工作原理安全帽檢測系統是基于視頻流的智能圖像識別系統，利用的深度學習與大數據技術，通過自動識別人員與安全帽佩戴等特征為安全員對現場監督提供有力保障。本系統采用視頻圖像智能識別的方式，無需新增硬件，實時監控識別，實時報警，快捷方便安全帽檢測系統，首先根據深度學習人的樣本，學習頭部樣本，再學習安全帽樣本，再檢測視頻中是否有這些樣本，然后再根據檢測到各種樣本的數量，首先判斷樣本數量是否相符，再判斷各種樣本是否相匹配，從位置、狀態、形態等各方面綜合判斷。安全帽識別的原理是用AI技術對工作現場的視頻進行實時分析，如果發現工作人員未按要求佩戴安全帽，系統會自動發出提示，在提醒管理人員的同時，系統會自動保存時間、地點及相應的照片作為依據，AI大潮之下，傳統的建筑工地也有許多方面得到了提升，除了人臉識別之外，智慧工地最關心的就是安全問題，如何將AI技術應用于安全方面呢？安全帽識別系統就是這些特殊區域的守護者。可以說，安全帽識別是應用在工地管理轉型升級的重要手段，為安全員進行現場監督提供有力的技術保障。在一些工地和礦區，現場經常有掉落物體，從安全的角度出發，所有進場的工作人員都必須佩戴安全帽。以前是通過監督人員巡查或觀看視頻來杜絕違規現象，但由于點多面廣，監管人員看視頻也看不過來，出現疏漏也在所難免，結果難以令人滿意。安全帽識別系統很好地解決了這個難題，對不按要求佩戴安全帽的識別率極高，足以對違規行為形成震懾，為現場工作人員豎起一道安全的防火墻，讓智慧工地與安全生產充分聯合起來，從根本上解除管理者和監管部門的后顧之憂。2.安全帽檢測的發展趨勢：1.集成化依靠相機采集圖像/視頻，將圖像/視頻集中到機房，由軟件進行自動識別，所有廠區/工地/礦區盡在掌握。2.網絡化當前已經進入高速網絡時代，更快的傳輸速度，更大的網絡帶寬為安全帽佩戴識別系統未來的發展提供了一輛高速列車，以前高清圖片、高清視頻流傳輸等以前制約系統發展的瓶頸問題都由于網絡技術的大力發展而消失，系統將正式走入一個網絡化的時代。3.智能化隨著現代電子信息技術的全面發展，圖像采集、分析、處理及數據存儲、處理、傳輸等技術在智能識別領域得到了越來越廣泛的應用，為全面提升系統的智能化發展提供了有力保障。系統利用物聯網/空間定位/移動通信/云計算/大數據等技術，為企業提供具有定位、感知、預警和音視頻通訊功能的一體化智能穿戴產品，以及基于公有云戒私有云的全IP架構的“云+端”綜合管理平臺，解決安全生產現場作業過程中的問題，實現“感知、分析、服務、指揮、監管“亓位一體”，打造“互聯網+”時代的智慧化管理、精細化管理、過程結果并重的安全生產管理新模式。