臺州振皓針對目前國內汽車輪轂企業在輪轂類型識別和檢測方面面臨的問題，采用機器視覺技術，綜合圖像處理、模式識別等相關方法，搭建了一種面向柔性自動化生產線的汽車輪轂識別系統，該系統能夠識別出不同款式，不同型號的多種汽車輪轂，識別正確率在99％以上。


　　輪轂流水線分揀設備的價值體現：


　　1) 替代人力、減少成本。工業圖像識別技術的應用可以完全或部分替代人力，減少人力成本。


　　2) 提高產品質量。在過去的生產過程中，大多數是靠人的肉眼來對產品進行識別的，這種識別方式受人為因素影響大，識別錯誤率高，而且由于輪轂種類繁多，還需對識別人員進行大量培訓，這些都增加了生產成本。工業圖像識別不僅能夠快速準確的完成任務，而且可將相應的輪轂數據儲存起來，有利于對生產過程進行實時分析和控制。


　　3) 提高生產效率。人工對產品的識別需要識別、劃線、搬運等環節，無法與生產線的自動生產配合起來。即使是多人配合，一旦發生錯判，將會嚴重限制生產線的運行速度。而機器視覺識別準確率高，速度快，可以完全勝任加工之前的識別任務，極大提升生產線速率，提高生產效率。


　　


　　輪轂是汽車運動中極為重要的部件，在生產過程中，不同的輪型選擇不同加工路線、加工機床和刀具等。在自動化生產線上要實現多品種的混流生產，輪轂型號的識別，過去主要是靠人工識別，這種方法效率低且不能滿足現代工業生產線的要求，所以急需一種快速、準確的檢測方法。


　　本系統研究的是一種輪轂流水線分揀系統。輪型代碼自動識別系統是一個集光、機和電技術為一體的機器視覺識別系統，系統能自動識別生產線上生產出來的輪轂型號，并進行生產統計與分檢，其優點是機器識別、在線識別、識別準確率高。






　　輪轂流水線分揀設備具有以下優點：


　　— 保證各道工序生產可靠進行


　　— 保證次品完成曝光及進行自動分選，提高產品質量


　　— 減少現場人員，提高生產率


　　— 可進行高精度檢測


　　— 高溫或有毒環境下不妨礙檢測過程


　　— 檢測結果具有穩定性，一致性


　　— 提高客戶信任度，保障訂單持續不斷


　　傳統檢測方法的弊端很多，羅列如下：


　　（1）人工檢測勞動強度大，生產效率低；


　　（2）較多的人工檢驗人員會造成較大的人工成本；


　　（3）人工檢測的主觀性會直接影響產品的質量，沒有嚴格統一的質量標準，尤其在一些無法量化的定性檢測上，每個人的質量標準都不一樣，直接影響最終的檢測結果；


　　（4）在一些高速的生產環節，人工檢測無法實現實時全檢，抽檢的結果會導致大量不合格產品的產生；


　　（5）在高精度的檢測要求下，人工檢測的慢速度無法對所有產品進行準確檢測；


　　（6）在某些高溫或有毒場合，無法通過人工方式對產品質量進行檢測；


　　（7）人工檢測的數據無法準確及時地納入質量管理系統；


　　（8）許多檢測的工序需要的是準確定位坐標和角度信息，這些工作是很難靠人眼快速完成的。