自動化視覺檢測已經成為現代計算機集成制造系統中極其重要的組成部分。在生產制造中，涉及到各種各樣的檢驗、生產監視及零件識別應用，視覺檢測往往是不可缺少的環節。機器視覺系統一般采用CCD或CMOS照相機攝取檢測圖象，并轉化為數字信號，再采用先進的計算機硬件與軟件技術對圖象數字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖象特征值，并由此實現零件識別或缺陷檢測等多種功能，然后再根據其結果進行相應的自動化流程。


　　五金工件的自動識別是隨著現代化工業生產中自動化和智能化技術的不斷要求而發展起來的，它在節省時間和勞動力以及提高效率和準確性方面都有著十分重要的意義。


　　經鑄造之后的輪轂需要對毛刺和鑄造余量進行精加工。因此需要判別輪轂類型．從而根據不同的類型選擇不同加工路線、加工機床、刀具等。隨著生產力水平的提高和各種現代化生產工具的引進．用人工方式來識別生產線上多種多樣的輪轂暴露出越來越多的問題。輪轂類型多樣夕 形相似并且傳輸帶的速度較快都給人工識別帶來困難，工人的勞動負荷太大，同時由于人眼的局限性引發的判斷偏差也較大。所有這些都將導致對輪轂信息的錯誤管理。


　　振皓科技自主研發的五金工件檢測設備可以滿足自動化生產線上多品種的輪轂生產需求，節省人力資源，降低企業成本，提高生產效率。


　　臺州振皓針對目前國內汽車輪轂企業在輪轂類型識別和檢測方面面臨的問題，采用機器視覺技術，綜合圖像處理、模式識別等相關方法，搭建了一種面向柔性自動化生產線的五金工件檢測設備，該系統能夠識別出不同款式，不同型號的多種汽車輪轂，識別正確率在99％以上。


　　五金工件檢測設備性能指標


　　1，可實現在線式自動識別輪轂類型；


　　2，對外提供數據接口，可以與ERP系統無縫集成；


　　3，自動生成報表，匯總輪轂種類信息；


　　4，檢測速度 1S/個；


　　5，整個程序運行效率較高，識別準確率在99%以上。