1.潤宇科技有限公司深度學習存儲擁有一批具有高素質、經驗豐富、責任感強、尤其是具有很強的實戰能力的專業人才，客戶遍布各地。由于有著得天獨厚的地理優勢和全方位多元化的信息渠道，公司的主營業務范圍主要包括：軟件、計算機及輔助設備、網絡設備、安全設備等。x6ce5a9n 2.潤宇科技以優質的服務好又優惠的深度學習服務器服務打造經典服務器存儲品牌，致力于IT技術服務領域推動信息化產業進程而努力。潤宇科技依托IT技術人才，為客戶提供一站式的服務器存儲服務。潤宇科技專注IT領域技術服務十幾年來，在技術沉淀了豐富的服務器存儲項目運作支持經驗，在服務上打造了知名的專業服務團隊，為客戶項目運作提供強有力的支撐和保障。 產品拓展 幾十年來，計算機CPU芯片一直按照摩爾定律飛速發展，每隔十八個月，單位芯片面積上的晶體管數量就增加一倍，性能提高一倍。靠提高主頻來提升性能的路線在21世紀初走到了盡頭，GPU服務器存在嚴重的內存墻和功耗墻。內存延時長、頻率低導致緩存面積越來越大，邏輯控制越來越復雜。緩存消耗了70%以上的芯片面積，同時也消耗了70%以上的電能，真正有效的運算部件面積比重很小。芯片上的晶體管密度越來越大，使得單位面積上功耗持續增加，散熱問題日益嚴重。提高主頻難以為繼，GPU服務器進入多核時代，在一個封裝內放置多個頻率較低的核心。雖然單個核心的性能有所下降，但整體性能有很大提升。多核CPU由雙核發展到四核、八核、十六核。隨著核心數的增加，核心間的通信、協作開銷增大，整體性能沒有隨著核心數量線性長，緩存的面積也沒有降低，內存墻依然存在。GPU服務器計算是指利用圖形卡來進行一般意義上的計算，而不是傳統意義上的圖形繪制。時至今日，GPU已發展成為一種高度并行化、多線程、多核的處理器，具有杰出的計算功率和極高的存儲器帶寬。GPU服務器的優越性能來自特殊的體系結構。為將絕大部分晶體管用于運算器，而非浪費在緩存和邏輯單元上，GPU服務器采用了多種有效措施。將核心頻率降低到顯存頻率以下，解決數據需求、供應速度不匹配的問題；采用極輕量線程，用大量線程的快速切換來隱藏存儲器延時；簡化核心，同一個邏輯單元控制多個核心，減少了邏輯單元面積。 3.潤宇科技始終堅持“”的企業宗旨；與時俱進，與大數據公司行業共同進步，合力同行，創新共贏。想要獲取更多有關分布式文件系統、GPU服務器的信息，可登錄潤宇科技官網：查看。