葉面積掃描儀與地理新信息結合運用 
利用計算機軟件測定材料的面積是可行的，同時可以附帶測定材料的周長，幾種測定方法的測定的葉面積和周長，除葉面積掃描儀外誤差范圍均在5%以內，方差分析，表明幾種方法的測量值之間存在差異，多重檢驗的結果表明，攝影掃描處理和葉面積儀三者之間有顯著差異，但經掃描或照相處理的自動矢量化和人工矢量化之間無顯著差異，葉面積檢測儀測得的周長和面積的極差和變異系數，明顯高于用計算機測量值，說明使用CI-203葉面積儀測量時單次測量的數值差異較大，需進行多次測量取平均值，以減少誤差計算機測量面積和周長數值較為穩定變異幅度小。 
作物信息與氣候條件、土壤特性及農業耕作水平密 切相關。當某一區域的農業技術水平相同時，作物信息 僅與土壤特性相關，即作物信息是土壤特性的間接反 映，故亦具有空間結構特征－ 。 地統計學理論自被引入到土壤特性的空間變異性 分析中以來，已廣泛應用于土壤一水科學、水文水資源 等領域中 ＾，但在作物信息方面應用較少 葉面積指數 是反映作物長勢與預報作物產量的一個重要農學參 數 。抽穗期適宜的葉面積指數及其結構是水稻高產的 主要標志，是協調庫源關系和各部器官平衡發展的基 礎。對水稻抽穗期葉面積指數、產量信息的空間結構性 及其相關性進行研究，可以獲得田間作物生長、產量形 成的變異規律，為有針對性地調控生理性狀進而獲得水 稻的高產優質提供科學依據。國內外關于土壤特性與作 物信息的空間變異性研究雖有報道，但一般僅局限于分 析各自的空間變異性，真正將產量或其他生理性狀指標 與土壤特性的空間變異性聯系起來，研究它們之間關系 的報告不是很多 。］，對作物生育指標與產量信息的空 間變異性進行聯合分析則未見報道。本文運用地質統計 學原理對水稻抽穗期葉面積指數與產量信息的空間結 構及相關性進行了分析 
葉面積掃描儀： http://www.agr17.com.cn/