北京網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)課程大數(shù)據(jù)根據(jù)維基百科的解釋，大數(shù)據(jù)指的是普通軟件工具不能在一定時(shí)間內(nèi)抓取、管理以及處理能力的數(shù)據(jù)集合，而另一個(gè)常見(jiàn)的描述是3VVolume(規(guī)模)、Variety(種類(lèi))和Velocity(速度)，即在這三個(gè)維度上都超出傳統(tǒng)工具能夠應(yīng)付的數(shù)據(jù)集合。更完整的消費(fèi)者描述。通過(guò)更豐富的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和地理追蹤數(shù)據(jù)等，可以繪制出更完整的消費(fèi)者行為描述。

北京網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)一些領(lǐng)先的零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動(dòng)情況以及與商品的互動(dòng)。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來(lái)展開(kāi)分析，從而在銷(xiāo)售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)上給出意見(jiàn)，此類(lèi)方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)在保持市場(chǎng)份額的前提下，增加了高利潤(rùn)率自有品牌商品的比例。最終完成真正精準(zhǔn)化的營(yíng)銷(xiāo)：這一精準(zhǔn)性包括精準(zhǔn)的時(shí)間、地點(diǎn)、人物。更精細(xì)的消費(fèi)者細(xì)分。這一功能基于上面一條更完整消費(fèi)者描述的實(shí)現(xiàn)。消費(fèi)者細(xì)分不是一個(gè)新鮮的概念，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代中更多的數(shù)據(jù)，以及更好的分析工具，使商家能夠以多種不同的維度對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行細(xì)分，不僅僅是簡(jiǎn)單的劃分群體，而是真正做到個(gè)性化。比如在原有的傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)和購(gòu)物歷史數(shù)據(jù)之上，商家可以追蹤和利用更多數(shù)據(jù)如網(wǎng)絡(luò)上的點(diǎn)擊，瀏覽記錄，天津網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)課程來(lái)更好地細(xì)分消費(fèi)者。更好地對(duì)營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行優(yōu)化。

北京網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)外包的部分門(mén)店安裝了搜集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的裝置，用于跟蹤客戶互動(dòng)、店內(nèi)客流和預(yù)訂模式，研究人員可以對(duì)菜單變化、餐廳設(shè)計(jì)以及培訓(xùn)等是如何對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)力和銷(xiāo)售額的影響進(jìn)行建模 理想的一個(gè)案例是：當(dāng)一個(gè)顧客進(jìn)入店鋪后，一個(gè)零售商搜索他們的數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)現(xiàn)這位顧客是其希望留住的有價(jià)值顧客，之后他們通過(guò)將其過(guò)去的購(gòu)物歷史和Facebook主頁(yè)獲得的這位顧客的信息綜合起來(lái)，來(lái)了解需要花多少錢(qián)來(lái)留住他，從而確定所售賣(mài)物品的合適價(jià)格和零售商可以退讓的利潤(rùn)空間，蔡勤東針對(duì)這一位顧客給出最佳的優(yōu)惠策略和個(gè)性化的溝通方式。

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