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[供應]辦理軟件檢測CNAS/CMA認證需要什么條件
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  • 產品產地:江蘇南京
  • 產品品牌:南京邦道企業管理咨詢有限公司
  • 包裝規格:cma/cnas
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  • 更新日期:2021-10-16 23:44:20
  • 有效期至:2022-10-16
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辦理軟件檢測CNAS/CMA認證需要什么條件 詳細信息

辦理軟件檢測CNAS/CMA認證需要什么條件

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比對樣品的一致性對利用實驗室間比對進行能力驗證至關重要。在實施能力驗證計 劃時,組織方應確保能力驗證中出現的不滿意結果不歸咎于樣品之間或樣品本身的變異 性。

因此,對于能力驗證樣品的檢測特性量,必須進行均勻性檢驗和(或)穩定性檢驗。 對于制備批量樣品的檢測能力驗證計劃,通常必須進行樣品均勻性檢驗。

對于穩定 性檢驗,則可根據樣品的性質和計劃的要求來決定。對于性質較不穩定的檢測樣品如生 物制品,以及在校準能力驗證計劃中傳遞周期較長的測量物品,穩定性檢驗是必不可少 的。 

對于均勻性檢驗或穩定性檢驗的結果,可根據有關統計量表明的顯著性或樣品的變 化能否滿足能力驗證計劃要求的不確定度進行判斷。本指南為這種判斷和評價提供了指 導。 

本指南適用于CNAS能力驗證計劃中的樣品均勻性和穩定性檢驗,也可為其他機構 實施能力驗證計劃提供參考。 3.參考文件 下列文件中的條款通過引用而成為本文件的條款。以下引用的文件,注明日期的, 適用僅引用的版本;

未注明日期的,引用文件的最新版本(包括任何修訂)適用。 ISO/IEC指南43-1《利用實驗室間比對的能力驗證第1部分:能力驗證計劃的建 立和運作》(GB/T15483.1) ISO13528:2005《利用實驗室間比對的能力驗證中所用的統計方法》 ISO指南35《標準物質定值——一般原則和統計原理》 APLACPT001《校準實驗室間的比對》

4.1均勻性檢驗的要求和方法 4.1.1對能力驗證計劃所制備的每一個樣品編號。從樣品總體中隨機抽取10個或10個 以上的樣品用于均勻性檢驗。若必要,也可以在特性量可能出現差異的部位按一定規律 抽取相應數量的檢驗樣品。 

4.1.2對抽取的每個樣品,在重復條件下至少測試2次。重復測試的樣品應分別單獨取 樣。為了減小測量中定向變化的影響(飄移),樣品的所有重復測試應按隨機次序進行。 

4.1.3均勻性檢驗中所用的測試方法,其精密度和靈敏度不應低于能力驗證計劃預定測 試方法的精密度和靈敏度。 

4.1.4特性量的均勻性與取樣量有關。均勻性檢驗所用的取樣量不應大于能力驗證計劃 預定測試方法的取樣量。 4.1.5當檢測樣品有多個待測特性量時,可從中選擇有代表性和對不均勻性敏感的特性 量進行均勻性檢驗。 

4.1.6對檢驗中出現的異常值,在未查明原因之前,不應隨意剔除。 4.1.7可采用單因子方差分析法對檢驗中的結果進行統計處理。若樣品之間無顯著性差 異,則表明樣品是均勻的。 

4.1.8如果 ? 是某個能力驗證計劃中能力評價標準偏差的目標值, SS 為樣品之間不均勻 性的標準偏差。若 SS ≤0.3 ?,則使用的樣品可認為在本能力驗證計劃中是均勻的。

對于某些性質較不穩定的檢測樣品,運輸和時間對檢測的特性量可能會產生影響。 因此,在樣品發送給實驗室之前,需要進行有關條件的穩定性檢驗。 當檢測樣品有多個待測特性量時,應選擇容易發生變化和有代表性的特性量進行穩 定性檢驗。 

穩定性檢驗的測試方法應是精密和靈敏的,并且具有很好的復現性。 穩定性檢驗的樣品應從包裝單元中隨機抽取,抽取的樣品數具有足夠的代表性。在 校準能力驗證計劃中,測量的物品需在參加實驗室之間傳遞,作為被測特性量的監控, 在計劃運作的始末或期間應作穩定性檢驗。

穩定性檢驗的統計方法有t檢驗法、 x?y ? 0.3 ? 準則法等。t檢驗法通常用于比較 一個平均值與標準值/參考值之間或二個平均值之間是否存在顯著性的差異。檢驗者可根 據樣品的性質和工作要求選用某一方法。

若該能力驗證計劃的能力評價標準偏差目標值 ? =1.10mg/g,則0.3× ? =0.330mg/g。 因 SS ≤0.3 ?,所以對于本能力驗證計劃該樣品中的銅含量是均勻的。

長期以來,誤差和誤差分析一直是計量學領域的一個重要組成部分。由于測量實驗方 法和實驗設備的不完善,周圍環境的影響,以及受人們認識能力所限等,測量和實驗所得 數據和被測量真值之間,不可避免地存在著差異,即誤差。

目前,人們普遍認為,即使對 完全已知或猜測的誤差因素進行補償、修正后,所得結果依然只能是被測量的一個估計值, 即對如何用測量結果更好地表示被測量的值仍有懷疑。這時,不確定度概念作為測量史上 的一個新生事物出現了。只有伴隨不確定度的定量陳述,測量結果才可以說是完整的。 不確定度,顧名思義即測量結果的不能肯定程度,反過來也即表明該結果的可信賴程 度。它是測量結果質量的指標。

不確定度愈小,所述結果與被測量真值越接近,質量越高, 水平越高,其使用價值也越高;不確定度越大,測量結果的質量越低,水平越低,其使用 價值也越低。在報告物理量的測量結果時,必須給出相應的不確定度,一方面便于使用它 的人評定其可靠性,另一方面也增強了測量結果之間的可比性。 測量不確定度必須正確評定。不確定度如果評定過大,會使用戶認為現有的測量水平 不能滿足需要而去購買更加昂貴的儀器,導致不必要的投資,造成浪費,或對檢定實驗室 的服務工作產生干擾;不確定度評定過小,會因要求過于嚴格對產品質量、生產加工造成 危害,使企業蒙受經濟損失。 

鑒于不確定度的重要性,尋求一種便于使用、易于掌握且普遍認可的計算和表示不確 定度的方法具有很大意義。正如國際單位制(SI)的普遍應用使所有的科學與技術測量趨 于一致那樣,不確定度計算和表達在全世界范圍內的一致,也將使得科學、工程、商業、 工業和管理方面的測量結果的重要性易于理解和說明。

也只有這樣,才便于對不同國家所 作的測量進行比較。在當今全球市場一體化的時代,這項研究是必然的也是必須的。 不確定度在本質上是由于測量技術水平、人類認識能力所限造成的。同時它也是判定 基準標準精度、檢測水平高低以及測量質量的一個重要依據。在ISO/IEC導則25“校準 實驗室與測試實驗室能力的通用要求”中指明,校準實驗室的每份證書或報告必須包含有 關校準或測試結果不確定度的說明。

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