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[供應]怎么申請CNAS/CMA實驗室認證
- 產品產地:江蘇南京
- 產品品牌:南京邦道咨詢
- 包裝規格:cma/cnas
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- 更新日期:2021-10-16 23:47:22
- 有效期至:2022-10-16
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怎么申請CNAS/CMA實驗室認證
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怎么申請CNAS/CMA實驗室認證
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由于許多能力驗證計劃的能力評定標準差來自參加者結果的公議值,因此在
物品制備后無法立即應用
0.3ptxy???
準則來判定物品的穩定性。這時可采用
t
檢
驗法檢驗物品的穩定性。
B.3.2.1二個平均值之間的一致性
當將各時段的測量結果與第一次測量的結果進行比較(通常是均勻性檢驗結
果),可按下式計算t值:
注2:
t
檢驗是基于兩個樣品平均值差值的顯著性檢驗,而
0.3ptxy???
準則
是以樣品間的差異不影響能力評定為依據,二者的評價方法不同。所以為了確保
能力驗證樣品滿足穩定性的要求,應在對參加者結果進行統計處理取得能力評定
標準差
?pt
后,再用
0.3ptxy???
準則進行核驗。
注3:不穩定樣品與不均勻樣品的處理相似。
首先應調查出現不穩定的原因,
必要時在能力評定中對不穩定性產生的影響進行適當修正。若不穩定性是由系統
誤差造成,則應考慮修正指定值;若不穩定性是由隨機誤差造成,則考慮修正指
定值的不確定度或能力評定標準差。
B.3.2.2一系列測量的平均值與標準值/參考值的比較
對于已知指定值的能力驗證物品,如標準物質/標準樣品,或先前能力驗證
計劃留存的物品,為了檢驗物品在存儲或運輸條件下是否保持穩定,可按下式計
算
t
值: 
能力驗證的統計方法需考慮數據特性(定量、定性、解釋等)、統計假設和
誤差性質,以及預期參加者結果數量。同時統計設計應考慮參加者結果的評價方
式。 
基于不同的參加者結果評價方式,統計設計考慮也有所不同,常見如下:
1)若將參加者結果與預先確定的參考值和預先確定的限值(如最大允許誤
差,或法規規定值)進行比較,統計設計需考慮有途徑能夠獲得參考值和限值,
同時考慮能力評定方法。
2)若將參加者結果與公議值確定的指定值的差值和預先確定的限值進行比
較,統計設計需要考慮如何利用公議值確定指定值,以及確定限值和能力評定方
法。
3)若將參加者結果與公議值確定的指定值的差值和能力評定標準差比較,
統計設計需考慮指定值和能力評定標準差的合理性,同時考慮能力評定方法。
4)若將參加者結果與指定值進行比較,同時考慮參加者的測量不確定度,
統計設計時需考慮如何獲得指定值及其不確定度,同時還需考慮將如何參加者的
測量不確定度用于結果評定。
5)若比較不同測量方法的差異,統計設計需考慮相關的統計量及計算方法。 
利用參加者結果計算指定值和能力評定標準差的統計方法,有經典統計方法
和穩健統計方法。為減少離群值的影響,通常優先考慮采用穩健統計方法。
樣本均值和標準差是總體均值和標準差最小無偏估計量,因此經典統計方法
具有最高的統計效率(見表9)。但經典統計方法對離群值敏感,數據總體中即使
只有一個離群值也會對經典統計方法產生很大影響。
當使用經典統計方法時,可用高置信水平的離群值檢驗剔除離群值后,計算
平均值和標準差。若對離群值進行剔除,實施機構需
1)記錄剔除所用的檢驗方法及置信水平;
2)如采用連續離群值檢驗,需設定剔除數據的比例;
3)確認所產生的指定值及能力評定標準差滿足能力驗證計劃的目的。
離群值剔除是數據處理程序的一部分,即使是離群剔除的結果,也要對剔除
結果進行能力評定。 
注1:GB/T6379.2[4]中7.3.4給出了用格拉布斯(Grubbs)檢驗識別離群值
的方法,此方法利用所有參加者結果的標準差(包括潛在離群值)進行檢驗。 
注2:當能力驗證計劃中使用相同的能力驗證樣品,并要求提交重復測量結
果時,通常會針對重復性測量結果的離群值采用科克倫(Cochran)檢驗,詳見
GB/T6379.2中7.3.3部分。 
注3:亦可利用穩健方法識別離群值,例如,若已計算出穩健平均值和標準
差,則參加者結果與穩健平均值之間的差值超過3倍以上穩健標準差的結果可以
視為離群值。
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