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大數據分析之OLTP與OLAP的區別

作者: 時間:2019年08月12日 信息來源:

    數據分析體系與其他業務類系統有著顯著的不同。

    業務類系統主要供基層人員使用,進行一線業務操作,通常被稱為OLTP(On-Line Transaction Processing,聯機事務處理)。

    數據分析的目標則是探索并挖掘數據價值,作為企業高層進行決策的參考,通常被稱為OLAP(On-Line Analytical Processing,聯機分析處理)。

    從功能角度來看,OLTP負責基本業務的正常運轉,而業務數據積累時所產生的價值信息則被OLAP不斷呈現,企業高層通過參考這些信息會不斷調整經營方針,也會促進基礎業務的不斷優化,這是OLTP與OLAP最根本的區別。

    

    ETL(數據倉庫技術),是英文Extract-Transform-Load的縮寫,用來描述將數據從來源端經過萃取(extract)、轉置(transform)、加載(load)至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫,但其對象并不限于數據倉庫。

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