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深圳市思慧德國際管理咨詢有限公司

主營:精益生產、精益六西格瑪
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[供應]供應精益六西格瑪黑帶10天高級研修暨ASQ認證培訓班
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  • 產品產地:
  • 產品品牌:
  • 包裝規格:
  • 產品數量:15
  • 計量單位:人
  • 產品單價:20000
  • 更新日期:2016-10-12 11:02:00
  • 有效期至:2017-10-12
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供應精益六西格瑪黑帶10天高級研修暨ASQ認證培訓班 詳細信息

【時間地點】

北京  2016年   常年招生 

深圳  2016年  常年招生

 滾動學習,每次5天。

(具體地點、乘車線路等相關事宜將在開班前一周另行通知已報名人員)

【學習投資】 
原價25000元,目前優惠價RMB20000元/人。費用涵蓋教材費,軟件工具包,講師費用,一對一輔導費用,中餐費,課間茶點和服務費。

【培訓對象】
 有綠帶基礎或五年以上工作經驗,統計基礎良好,大專以上學歷,挑戰自我的未來領導者。
  
【課程目的】
   如果您想快速地提高自己綜合解決問題能力,只花10天的時間獲得工作10年以上的經驗和能力;
  如果您想成為未來的領導者;
  如果您想在2017年工資提高100%以上;
  如果您企業經營過程中遇到困難,顧客不滿意、成本居高不下、交貨又難以保障;
  您的最佳選擇是:
  參加思慧德咨詢專家為您定制精益六西格瑪黑帶高級訓練!
    精益六西格瑪是集當今管理領域二大方法(精益生產和六西格瑪)之大成的最卓越最有效的系統解決問題方法和經營哲學,而精益六西格瑪黑帶則是將此方法和哲學成功運用企業內部組織者和實施者。他們是技術+管理的復合性實戰型高級人才,是企業未來的卓越的領導者。通過為期4-6個月培訓和項目實施的訓練,他們深刻理解精益六西格瑪文化和理念,掌握精益六西格瑪系統的問題解決方法論,并靈活運用此方法論持續為企業解決質量、成本和效率問題,取得突破性改善并獲得巨大的財務效益。
本高級研修班,一方面培養企業未來的領導者,同時也面向取得目前最權威的六西格黑帶認證機構美國ASQ認證而開設。以ASQ黑帶知識體系要求為綱要,由具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家和黑帶大師主講。系統闡述精益六西格瑪管理的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略;結合豐富的制造業及服務業的精益六西格瑪實施案例,重點講解精益六西格瑪項目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應用。培訓不只講授精益六西格瑪的知識體系與工具,更重要的是培養黑帶具備對問題敏銳的洞察力、驅動團隊解決問題的技能與創新解決問題的能力,這對黑帶的職業生涯具有決定意義。對于常規的問題應用精益六西格瑪方法都可以解決,而對于非常規的問題,如模型和結構未知的問題,則可能要借助更高極創新發明的方法,如TRIZ創造性地解決問題方法。本課程也會介紹六西格瑪設計高端課程。 
    學員在培訓考核合格后可取得思慧德國際咨詢頒發的《精益六西格瑪黑帶培訓證書》。思慧德國際咨詢專家輔導學員完成1-2個精益六西格瑪項目,報名參加ASQ美國質量協會的考試和提交項目報告,經ASQ考核合格頒發《ASQ黑帶資格證書》。 也可參加中國質量協會考試和提交項目實施報告,經中國質量協會CAQ考核合格頒發《CAQ黑帶資格證書》。
    思慧德咨詢專家根據基礎好、時間成本高的學員需求,特別把20天的黑帶內容在10天內完成訓練,每天學習時間為8個小時,平常只有6課時。

【授課方式】
互動式講授、模板練習、案例分析、角色體驗、小組研討,項目實施與輔導
【考試時間】

說明:美國質量協會ASQ 2013年度黑帶注冊考試安排:
上半年考試時間:2013年3月2日 報名截止時間2013年1月11日
下半年考試時間:2013年10月5日 報名截止時間2013年8月16日
考試費:人民幣:4590元/人  補考費:人民幣:3090元/人
試題中英文對照
中國質量協會黑帶考試時間:2013年10月22日  報名費:200元/人
思慧德國際咨詢認證&考試費:500元/人

考試地點:北京  / 廣州  / 上海 / 深圳 /

【課程大綱】
第1周 
1、精益六西格瑪黑帶破冰之旅
2、什么是精益六西格瑪 
3、精益六西格瑪項目選擇和評估 
4、精益六西格瑪的成功實施和展開 
5、項目團隊建設和頭腦風暴 
6、項目管理和風險預防
7、客戶心聲VOC和顧客滿意度測量 
8、高級流程SIPOC圖
9、品質成本分析
10、項目收益計算
11、價值流程圖VSM
12、測量系統分析 
13、過程能力分析和計算
14、數據收集和分層
15、因果分析
16、程序分析和動作時間分析
17、設備OEE分析
18、探索性圖形分析工具
19、FMEA
16、管理中常用的幾個概率分布
17、單樣本置信區間和假設檢驗
18、雙樣本置信區間和假設檢驗
19、樣本容量與風險
20、離散數據的置信區間和假設檢驗

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