馬云在德國漢諾威IT博覽會(CeBIT)上刷臉購物，帶火了人臉識別技術這個半世紀以來默默無聞的行業。

    合作研發Smile to Pay掃臉支付技術的螞蟻金服與face++名揚天下自不必說，Face++所在公司已經宣布完成B輪融資，融資2200萬美金，估值過億美金。

    而馬云的一句“依靠對人臉等生物特征識別來完成身份認證和支付的生活已近在眼前”尚在人們耳邊，5月28日，我國自主研發的第一臺、也是全球第一臺具有人臉識別功能的ATM機就在杭州正式發布。

             “刷臉”取錢已成為現實

             把銀行卡放進ATM卡槽后，ATM機屏幕左上方就會啟動一個攝像區域，通過對在此設備上操作的人員進行頭像采集，并借助于聯網公安系統進行身份識別和比對——這就是人臉識別ATM機的工作方式，如果機器采集到的人臉圖像，跟操作者身份證登記的圖像不相符的話，就不能進行取款操作。

             這個過程聽上去并不復雜，但要準確識別對比人臉，應對各種可能出現的情況，對于技術的要求極其嚴苛，從人臉采集、人臉識別、人工智能到云服務平臺、大數據等環節缺一不可，同時還要確保數據庫的安全與識別的靈敏性。

    作為首臺ATM機的研發者，梓昆科技（中國）股份有限公司在一年前就開始了對人臉識別ATM機的研發，而此前，我國的ATM機主要依賴進口機芯，國內還沒有廠家完全自主掌握高速鈔票搬運技術及其以真鑒假的鈔票識別技術。

    至于人臉識別技術，從掃臉測年齡的app，到掃臉過安檢的安全程序，人們對這個領域的關注早已不是一天兩天，這次卻被杭州一家民營企業占了先機，用50名研發人員歷時13個月，斥資6000多萬元，不僅成功自主研發、設計和生產出全球首臺具有人臉識別功能的ATM機，并且整體性能比國際同類產品提高了20%。

    無獨有偶，近日，川大智勝軟件股份有限公司宣布將三維人臉識別技術應用到銀行等金融行業的相關工作已經開始。

    而在6月1日第二屆網絡安全宣傳周啟動儀式上，公安部一所研究員田青稱，中國的人臉識別技術已經達到國際先進水平，他們開發的名為“面像未來”的人臉識別系統，通過便捷的采集終端，高對比準確率以及豐富的應用接口，構建網絡世界的智能身份管理。

    短短半年內，人臉識別技術的商業化應用進程開始呈現爆發式增長，更有預測其潛在市場規模超千億。如此看來，不久之后，不僅“買東西能刷臉”能夠被實現，“刷臉”這種方式還將被運用到生活的各個領域之中。

    “刷臉”給互聯網金融帶來什么

    雖然基于娛樂目的被開發的人臉識別APP早已風靡全球，但當這項技術被應用到金融領域，所產生的影響是不可估量的。

    技術發展恰逢產業需求，互聯網金融在過去一兩年中飛速發展，迫切需要個人征信體系作為支撐，其中用戶身份識別就是首要的，傳統金融中，用戶在申請銀行貸款或證券開戶時，均必須到實體門店上做身份信息核實，完成面簽。互聯網金融的進一步發展要突破傳統金融服務的地域限制，而運用人臉識別技術，就是其中的關鍵。

    雖然人臉識別技術已經有了突破性的進步，但難點依然存在。光照環境與年齡等客觀條件所產生的影響不容忽視，不過目前而言，由于強制性認證場景可以要求被識別主體提供最優的圖像輸入，這并不影響其在互聯網金融領域的應用。

    人們真正關心的是安全問題。“無需記住密碼，它的特征具備唯一性，一旦泄露，別人可以一直用你的身份授權。”一位從事互聯網安全的人員透露，“從采集生物信息、提取已存儲信息、對比校驗的過程，任何一個環節都有可能被攻擊者利用而達到不同的目的。”

    但這并非不能解決的，目前，國內人臉識別率最高可達99.5%，隨著技術的不斷突破，相信這一技術的商業化道路離我們并不遙遠。

    在近期的全球金融論壇上，央行支付司副司長樊爽文表示，未來對遠程開戶要堅持標準先行，一是先有“刷臉”（人臉識別）技術標準；二是，在此基礎上制定金融行業的行業標準。“只有這兩個標準有了，監管才能放心。”

    雖然高度復雜的技術門檻使得這個行業的每一步發展都步履維艱，但現在看來，巨大的市場潛力還是吸引了眾多產業奮不顧身的投入。隨著銀行業的轉型升級和金融服務廣度深度的提高， 除了擁有自主知識產權的金融智能裝備廠家無疑將會迎來屬于他們的“春天”，基于人臉識別技術的傳感器與攝像技術、基于生物識別技術的智能穿戴設備、互聯網金融時代的數據安全市場等相關產業鏈也將成為下一個熱點。