1、機械世界觀：總體等于部分之和

 

　　牛頓世界觀的宇宙如同一臺設計精巧的鐘表，遵循著一個確定的規律準確地運轉，我們稱之為機械世界觀。

 

　　牛頓對于事物的分析，會遵循把整體還原為其基本組成之和的邏輯方式，這種方式就是還原論。這奠定了物理學追求簡單性和普遍性的思想基礎，也就是認為整體總是可以分解為部分，復雜的現象總是可以分解成簡單的現象來理解。

 

　　企業是一臺運行嚴密的機器，強調流程、標準、程序，甚至工人也被看作是機器的一部分。正是這種流水線的生產和控制型的管理，與新科學導致的新技術一起，帶來了兩次工業革命。

 

　　但是，由于熵的存在，任何封閉系統的熵值永遠都會增加，總體永遠都會少于部分之和。隨著時間的推移，一定會變得渙散化，官僚化，失效化，并最終走向消亡。

 

　　2、量子世界觀

 

　　在某些情況下，或者說在某些組織里，總體不僅不會少于部分之和，甚至遠遠超過部分之和。

 

　　研究復雜性系統，大家一定會研究蟻群。單個螞蟻是我們所知道的所有生物里邊智能最弱的。但是，如果把上百萬只螞蟻上千萬只螞蟻放在一起，螞蟻和螞蟻之間，不知道為什么它會發生某種相互作用，而這種相互作用會形成一種在整體上的群體智能。

 

　　你看我們人類的思維，單個神經元非常簡單。但無數個神經元組合在一起，就會涌現出思維和意識出來，什么叫思維和意識?比如問一個問題，你說我是誰?你會把自己等同于我們大腦里邊的神經元嘛?你會把我們自己等同于大腦里的神經元之和嗎?都不會吧，你把自己等同于最后的某一個虛擬的東西，你稱它為意識，你稱它為思維，而這種意識這種思維根本不是神經元的和，當我們看自己的時候，你看，我們把自己定義為某個虛擬層級，而不是組成這個層級個體之和。這個味道請再拈一拈，我們把這個味道拈出來的時候，我們就知道什么叫涌現了。

 

　　人類意識是大量神經元的集合，還是一個更高層級的超生命體呢?蟻群到底是千百萬只螞蟻的集合，還是更高層級的超生命體呢?在機械世界觀里，根本無法解釋這些現象，我們怎么解釋阿里巴巴、怎么解釋騰訊、怎么解釋今日頭條，怎么解釋華為?難道熵增定律在這些企業不起作用?

 

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